Python中yeild的用法详解
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初步认识:先把yield看做return
return:在程序中返回某个值,返回后程序就不再往下运行了
代码:
代码输出:def foo(): print("starting...") while True: res = yield 4 print("res:",res) g = foo() print(next(g)) print("*"*20) print(next(g))
代码解释:starting... 4 ******************** res: None 4
- 程序开始执行的时候,因为foo函数中有yield关键字,所以foo函数并不会真的执行,而是先得到一个生成器g(相当于一个对象)
- 直到调用next方法,foo函数正式开始执行,先执行foo函数中的print方法,然后进入while循环
- 程序遇到yield关键字,然后把yield想成return,return了一个4后,程序停止,并没有执行操作’赋值给res’,此时next(g)语句执行完成,所以输出的前两行(第一个是while上面的print的结果,第二个是return出的结果)是执行print(next(g))的结果
- 程序执行
,输出20个*print("*""*20)
- 再次执行
,此时从next程序停止的地方开始执行。执行res的赋值操作,此时赋值操作的右边是没有值的(因为刚才那个被return出去了,并没有给赋值操作的左边传参数),所以这个时候res赋值是None,所以输出res:Noneprint(next(g))
- 程序会继续在while里执行,又一次碰到yield,这个时候同样return出4,然后程序停止,print函数输出的4就是这次return出的4
总结:
带yield的函数是一个生成器,而不是一个函数了,这个生成器有一个函数就是next函数,next就相当于“下一步”生成哪个数,这一次的next开始的地方是接着上一次的next停止的地方执行的,所以调用next的时候,生成器并不会从foo函数的开始执行,只是接着上一步停止的地方开始,然后遇到yield后,return出要生成的数,此步就结束。
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再认识:yield是生成器(generator)的一部分(带yield的函数才是真正的迭代器)
代码:
输出结果:def foo(): print("starting...") while True: res = yield 4 print("res:",res) g = foo() print(next(g)) print("*"*20) print(g.send(7))
代码解释:starting... 4 ******************** res: 7 4
- 程序执行g.send(7),程序会从yield关键字那一行继续向下运行,send会把7这个值赋值给res变量
- 由于send方法中包含next()方法,所以程序会继续向下运行执行print方法,然后再次进入while循环
- 程序执行再次遇到yield关键字,yield会返回后面的值,程序再次停住,直到再次调用next方法或send方法
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合理使用
取0,1,2,3,… 1000:
代码
for n in range(1000): a = n
此时,range(1000)就默认生成了一个含有1000个数的list,所以很占内存。
可以用刚才的yield组合生成器进行实现:
也可以用xrange(1000)这个生成器实现:def foo(num): print("starting...") while num<10: num=num+1 yield num for n in foo(0): print(n)
for n in range(1000): a=n 注意:python3时已经没有xrange()了,在python3中range()就是xrange()