openpose_cpu_python编译

01下载项目

网址：https://github.com/CMU-Perceptual-Computing-Lab/openpose#quick-start

下载后解压，将文件夹保存在一个没有中文路径的目录下

02 下载依赖和一些难以下载的文件

• 01 models文件夹

  为了方便，我把目录下models文件夹里需要下载的文件都下好了，现在我把models打包发到以下百度云链接，提取码：

  ei3s

  可以下载后把models文件夹覆盖掉
• 02 3rdparty文件夹
  • pybind11是一个轻量级的“Header-only”的库，它将C++的类型暴露给Python，反之亦然。 主要用于将已经存在的C++代码绑定到Python。
  • 我们需要把该链接下的项目下载下来，解压改名为

    pybind11

    ，覆盖原来的pybind11文件夹
  • 接下来是windows文件夹下的操作，我的做法是先下载难下载的文件到指定目录下（如下图）注意将压缩包保留在windows目录下，那样才不用重复下载

  • 

    百度云链接, 提取码：

    9rny

  • 之后运行

    getCaffe.bat

    ,

    getCaffe3rdparty.dat

    ,

    getOpenCV.bat

    ，等下载完成后，都输入A选项

至此已经将该项目所需要的所有依赖下载完成

03 下载软件

• 01 cmake 最新版
• 02 vs2019 免费版专业版都可
• 03 git

04 开始CMAKE编译

路径如下：

点击左下角的configure按钮，等待完成后，找到

BUILD_PYTHON

并选中，找到

GPU_MODE

选择

CPUONLY

,再次点击

configure

，红色会消失，之后点击

generate

等待完成后点击

Open Project

,这时通过vs打开项目，将状态切为release,如图：

之后，找到

pyopenpose

,右键生成

05 运行

此时

openpose\build\examples\tutorial_api_python

目录下的例子应该都能运行