GPT-4替代初级分析师的成本只有0.71%和高级数据分析师则是0.45%......
你没有看错。是百分之零点七一，不是百分之七十一。
这是一个让所有数据分析师们都头大的消息。
日前，有网友分享了，称阿里达摩院最近贴出来了一个研究报告，关于用GPT-4取代数据师的成本核算。
阿里达摩院与新加坡南洋理工大学的最新联合研究表明，一名高级数据分析师的年薪在新加坡约为86.000至90.000美元(合人民币60至63万元)。
而像GPT-4这样的人工智能系统所需要的成本仅为数百美元。
研究发现，就年薪而言，GPT-4这种人工智能系统的价格相当于高级数据分析师薪资的不到千分之一！
这是来自阿里达摩院与新加坡南洋理工大学的新论文，论文含金量不高，标题党的成分过高。
论文聚焦金融行业，研究表明一名高级数据分析师通常拥有6年以上的工作经验，而GPT-4这个人工智能系统在大多数考核指标上可以达到6年工作经验人类分析师的水平，尽管其正确率略低于人类，但在分析复杂性和连贯性方面却优于人类。
然而，如果与拥有5年工作经验的人类分析师相比，GPT-4在信息的准确性、数据可视化的美观性以及洞察力的深度方面仍难以及人。这表明人工智能在某些要求高度专业判断和审美感知的方面仍显不足。
与此相反，如果对手为拥有2年工作经验的初级分析师，GPT-4在正确率上可以做得更好，并能完成更大工作量，这表明人工智能正在以惊人速度接近并超越人类在某些 entry-level 工作中的表现。
因此，研究认为，虽然高级人工智能如GPT-4不能完全取代高级人类分析师，但它们对初级水平工作构成显著威胁，并正在迅速跨过人类专业生涯的初级阶段，要在新时代占领有利位置,数据分析领域需要通过人工智能与人类的协同发展来实现技能和知识的共进。
GPT-4如何当数据分析师
论文评估了GPT-4在三大关键数据分析技能上的表现：
编程与代码生成能力：GPT-4需要能够自动生成SQL查询语言和Python数据分析代码,以获取和处理数据。
数据可视化与呈现能力：GPT-4需要能够执行编写的代码，获得相应的数据集和图表，并以直观的形式进行呈现。
数据分析与洞察力：这是数据分析工作的核心，需要能够从海量数据和信息中提取有价值的见解。
对此，你有什么见解呢？