数据库 SQL中IN和EXISTS用法的区别

数据库 SQL中IN和EXISTS用法的区别

in:

in是把外表和内表做hash连接，先查询内表，再把内表结果与外表匹配，他是先将数据督导内存中，然后取与外表匹配。他要执行的次数是外表的长度*内表结果的长度

exists:

exists是对外表做loop循环，每次loop循环再对内表（子查询）进行查询，那么因为对内表的查询使用的索引，他只需要执行的次数是外表的长度。

案例：

查询选修了“c1”课程但没有选修“c2”课程的学生学号

selectCourse 选课表

s_num 学号

c_num 课程号

使用in方式实现

select s_num as 学号
from  selectCourse A
where A.c_num = 'C1' and  s_num  not in (select  s_num from selectCourse
                                      where  c_num ='C2' )      

使用exists实现

select s_num as 学号
from  selectCourse A
where A.c_num = 'C1' and  not exists (select * from selectCourse B
                                      where A.s_num=B.s_num  and  c_num ='C2' )      

备注：这里具体说明 in方法，exists实现，还有第三种方法 请看集合操作 ： INTERSECT

in方法： 大家都懂这里不做过多接释

exists实现：

他是通过子查询（为一个完整的语句）返回的数据是否为null，如果不为null，就会将当前的数据加入结果集，因此我们select * from a的时候，我们是从第一条数据开始执行的，每次执行都会去执行exists的子查询.。。

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select * from A
where id in(select id from B)      

以上查询使用了in语句,in()只执行一次,它查出B表中的所有id字段并缓存起来.之后,检查A表的id是否与B表中的id相等,如果相等则将A表的记录加入结果集中,直到遍历完A表的所有记录.

它的查询过程类似于以下过程

List resultSet=[];
Array A=(select * from A);
Array B=(select id from B);

for(int i=0;i<A.length;i++) {
   for(int j=0;j<B.length;j++) {
      if(A[i].id==B[j].id) {
         resultSet.add(A[i]);
         break;
      }
   }
}
return resultSet;      

可以看出,当B表数据较大时不适合使用in(),因为它会B表数据全部遍历一次.

如:A表有10000条记录,B表有1000000条记录,那么最多有可能遍历100001000000次,效率很差.

再如:A表有10000条记录,B表有100条记录,那么最多有可能遍历10000100次,遍历次数大大减少,效率大大提升.

结论:in()适合B表比A表数据小的情况

select a.* from A a
where exists(select 1 from B b where a.id=b.id)      

以上查询使用了exists语句,exists()会执行A.length次,它并不缓存exists()结果集,因为exists()结果集的内容并不重要,重要的是结果集中是否有记录,如果有则返回true,没有则返回false.

它的查询过程类似于以下过程

List resultSet=[];
Array A=(select * from A)

for(int i=0;i<A.length;i++) {
   if(exists(A[i].id) {    //执行select 1 from B b where b.id=a.id是否有记录返回
       resultSet.add(A[i]);
   }
}
return resultSet;      

当B表比A表数据大时适合使用exists(),因为它没有那么遍历操作,只需要再执行一次查询就行.

如:A表有10000条记录,B表有1000000条记录,那么exists()会执行10000次去判断A表中的id是否与B表中的id相等.

如:A表有10000条记录,B表有100000000条记录,那么exists()还是执行10000次,因为它只执行A.length次,可见B表数据越多,越适合exists()发挥效果.

再如:A表有10000条记录,B表有100条记录,那么exists()还是执行10000次,还不如使用in()遍历10000*100次,因为in()是在内存里遍历比较,而exists()需要查询数据库,我们都知道查询数据库所消耗的性能更高,而内存比较很快.

结论:exists()适合B表比A表数据大的情况

当A表数据与B表数据一样大时,in与exists效率差不多,可任选一个使用.

1. in()适合B表比A表数据小的情况

2. exists()适合B表比A表数据大的情况

   当A表数据与B表数据一样大时,in与exists效率差不多,可任选一个使用.