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--------------------------上线后（性能提升的方法）
数据库性能问题：
1、吞吐量太低（throughput）
2、响应时间太慢（response time）
例子：
1、银行夜间批处理程序超过6小时（吞吐量慢的表现）
2、批量的job运行时间过长（吞吐量慢的表现）
3、OLAP报表生成超过2天（吞吐量慢的表现）
4、电子商务网点点击购买按钮，20秒没有响应（响应慢的表现）
5、新闻浏览页面/购买火车票程序等加载超过10秒（响应慢的表现）
性能提升方法：
1、出现性能问题时，最直接有效的方式是首先听取用户反馈
2、获取并检查统计数据(系统参数，数据库参数，应用程序参数，CPU使用太高、内存使用太高，等待事件数太高)
3、检查Oracle数据库十大性能错误（oracle总结的10大错误）
4、生成并检查AWR报告
5、生成并检查ADDM报告（对AWR报告的总结与分析）
6、实施性能优化方案
7、性能优化验证（经验积累总结，案例记录）
Oracle数据库十大性能错误：
1、糟糕的数据库连接管理（不能有大量的连进连出，最好使用连接池）
2、糟糕的SQL语句解析（游标的问题，最终就是硬解析与软解析的问题，最好使用绑定变量的方式，就可以使用共享游标，避免SQL大量解析）
3、低效的SQL语句（通过AWR报告获取最耗资源的SQL语句，非常显著的接口超过24小时，在线应用超过1分钟都是Bad SQL）
4、错误的初始化参数配置（DBA操作）
5、低效的I/O配置（调待）
6、redo log的不合理配置
7、buffer cache的串行争用
8、大表的FTS（大表的全表扫描）
9、大量的递归SQL
10、系统上线和移植中的错误
oracle数据库性能问题解决步骤：
1、调查收集问题及现象
2、检查统计数据定位问题（CPU、磁盘[I/O]、内存、网络）
3、定位数据库性能瓶颈（如：CPU使用太高还是等待事件太多）
4、实施性能解决方案（可能需要重启数据库服务、重启服务器、kill到进程等，会产生一定的影响）
5、验证系统性能、采集新的统计数据库
![【MySQL数据库】数据库索引事务1.索引2.事务[图]](data:image/gif;base64,R0lGODlhAQABAIAAAP///wAAACwAAAAAAQABAAACAkQBADs=)