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集群图（ Cluster ）通常用于表示包含与被包含关系。
现在我们给出数据，并将其可视化。数据的内容为：中国里包含的部分省份，省份里包含的部分城市。我们讲数据文件写在一个 JSON 文件中，再用 D3 来读取。 JSON(JavaScript Object Notation) 是一种轻量级的数据交换格式。关于它的语法规则，请各位自行查询百度百科等。数据如下：
{
"name":"中国",
"children":
[
{
"name":"浙江" ,
"children":
[
{"name":"杭州" },
{"name":"宁波" },
{"name":"温州" },
{"name":"绍兴" }
]
},
{
"name":"广西" ,
"children":
[
{"name":"桂林"},
{"name":"南宁"},
{"name":"柳州"},
{"name":"防城港"}
]
},
{
"name":"黑龙江",
"children":
[
{"name":"哈尔滨"},
{"name":"齐齐哈尔"},
{"name":"牡丹江"},
{"name":"大庆"}
]
},
{
"name":"新疆" ,
"children":
[
{"name":"乌鲁木齐"},
{"name":"克拉玛依"},
{"name":"吐鲁番"},
{"name":"哈密"}
]
}
]
}
其实我们光从数据上看，也很容易看出它们是用来表示什么的，是什么关系。好，现在开始进行可视化。同样的，先要用 Layout 转换数据。
var cluster = d3.layout.cluster()
.size([height, width - 200]);
上面代码定义了一个 cluster 的数据转换函数。.size 函数用于设定转换后的尺寸。接下来要用这个函数来转换数据：
d3.json("city.json", function(error, root) {
var nodes = cluster.nodes(root);
var links = cluster.links(nodes);
console.log(nodes);
console.log(links);
}
d3.json 用于读取 JSON 文件。要注意，d3.json 只能用于网络读取，所以您必须搭建一个服务器来使用它，比如用Apache等搭建一个简易服务器来做试验。如果你将网页源文件和JSON文件放于本地同一文件夹下，将会出现下面错误提示：
XMLHttpRequest cannot load file:///C:/Users/lzhlzz/Dropbox/lzh/d3js/9.4/city.json. Cross origin requests are only supported for HTTP.
json 函数后面跟一个无名函数 function ，里面的参数 root 用于读取数据的内容，后面两行代码调用 cluster 分别转换数据，并保存到 nodes 和 links 中。再后面两行用于输出转换后的数据文件，如下图所示：
nodes：
links：
nodes 中有各个节点的子节点、深度、名称、位置（x，y）信息。links 中有连线两端（ source , target ）的节点信息。
有了转换后的数据，就可以绘制了。其实 D3 已经基本上为我们准备好了绘制的函数，我们要学习的仅仅是查询并使用它们。
绘制线条，我们可以使用：
var diagonal = d3.svg.diagonal()
.projection(function(d) { return [d.y, d.x]; });
这是用于绘制对掉线的函数， .projection 用于设定它的投影。绘制的时候，我们这样使用它：
var link = svg.selectAll(".link")
.data(links)
.enter()
.append("path")
.attr("class", "link")
.attr("d", diagonal);
这样就绘制了所有节点之间的连线。接下来我们再绘制节点。节点还是使用 svg 中的 circle 来绘制，这里就不复述了，前面已经讲过了，您也可以自己查看源代码。结果图为：
如果您想查看源代码，请点击下面的网址，右键浏览器选择查看：
http://www.ourd3js.com/demo/cluster.html