JDBC-09-1-- C3P0---DBCP----Druid（德鲁伊)---数据库连接池

文章目录

• ​​C3P0数据库连接池​​
• ​​DBCP数据库连接池​​
• ​​Druid（德鲁伊）数据库连接池​​

C3P0数据库连接池

• 获取连接方式一

//使用C3P0数据库连接池的方式，获取数据库的连接：不推荐
public static Connection getConnection1() throws Exception{
  ComboPooledDataSource cpds = new ComboPooledDataSource();
  cpds.setDriverClass("com.mysql.jdbc.Driver"); 
  cpds.setJdbcUrl("jdbc:mysql://localhost:3306/test");
  cpds.setUser("root");
  cpds.setPassword("abc123");
    
//  cpds.setMaxPoolSize(100);
  
  Connection conn = cpds.getConnection();
  return conn;
}      

• 获取连接方式二

//使用C3P0数据库连接池的配置文件方式，获取数据库的连接：推荐
private static DataSource cpds = new ComboPooledDataSource("helloc3p0");
public static Connection getConnection2() throws SQLException{
  Connection conn = cpds.getConnection();
  return conn;
}      

其中，src下的配置文件为：【c3p0-config.xml】

<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<c3p0-config>
  <named-config name="helloc3p0">
    <!-- 获取连接的4个基本信息 -->
    <property name="user">root</property>
    <property name="password">abc123</property>
    <property name="jdbcUrl">jdbc:mysql:///test</property>
    <property name="driverClass">com.mysql.jdbc.Driver</property>
    
    <!-- 涉及到数据库连接池的管理的相关属性的设置 -->
    <!-- 若数据库中连接数不足时, 一次向数据库服务器申请多少个连接 -->
    <property name="acquireIncrement">5</property>
    <!-- 初始化数据库连接池时连接的数量 -->
    <property name="initialPoolSize">5</property>
    <!-- 数据库连接池中的最小的数据库连接数 -->
    <property name="minPoolSize">5</property>
    <!-- 数据库连接池中的最大的数据库连接数 -->
    <property name="maxPoolSize">10</property>
    <!-- C3P0 数据库连接池可以维护的 Statement 的个数 -->
    <property name="maxStatements">20</property>
    <!-- 每个连接同时可以使用的 Statement 对象的个数 -->
    <property name="maxStatementsPerConnection">5</property>

  </named-config>
</c3p0-config>      

DBCP数据库连接池

• DBCP 是 Apache 软件基金组织下的开源连接池实现，该连接池依赖该组织下的另一个开源系统：Common-pool。如需使用该连接池实现，应在系统中增加如下两个 jar 文件：

• Commons-dbcp.jar：连接池的实现
• Commons-pool.jar：连接池实现的依赖库

• **Tomcat 的连接池正是采用该连接池来实现的。**该数据库连接池既可以与应用服务器整合使用，也可由应用程序独立使用。
• 数据源和数据库连接不同，数据源无需创建多个，它是产生数据库连接的工厂，因此整个应用只需要一个数据源即可。
• 当数据库访问结束后，程序还是像以前一样关闭数据库连接：conn.close(); 但上面的代码并没有关闭数据库的物理连接，它仅仅把数据库连接释放，归还给了数据库连接池。

属性	默认值	说明
initialSize	连接池启动时创建的初始化连接数量
maxActive	8	连接池中可同时连接的最大的连接数
maxIdle	8	连接池中最大的空闲的连接数，超过的空闲连接将被释放，如果设置为负数表示不限制
minIdle	连接池中最小的空闲的连接数，低于这个数量会被创建新的连接。该参数越接近maxIdle，性能越好，因为连接的创建和销毁，都是需要消耗资源的；但是不能太大。
maxWait	无限制	最大等待时间，当没有可用连接时，连接池等待连接释放的最大时间，超过该时间限制会抛出异常，如果设置-1表示无限等待
poolPreparedStatements	false	开启池的Statement是否prepared
maxOpenPreparedStatements	无限制	开启池的prepared 后的同时最大连接数
minEvictableIdleTimeMillis	连接池中连接，在时间段内一直空闲， 被逐出连接池的时间
removeAbandonedTimeout	300	超过时间限制，回收没有用(废弃)的连接
removeAbandoned	false	超过removeAbandonedTimeout时间后，是否进 行没用连接（废弃）的回收

• 获取连接方式二：

//使用dbcp数据库连接池的配置文件方式，获取数据库的连接：推荐
private static DataSource source = null;
static{
  try {
    Properties pros = new Properties();
    
    InputStream is = DBCPTest.class.getClassLoader().getResourceAsStream("dbcp.properties");
      
    pros.load(is);
    //根据提供的BasicDataSourceFactory创建对应的DataSource对象
    source = BasicDataSourceFactory.createDataSource(pros);
  } catch (Exception e) {
    e.printStackTrace();
  }
    
}
public static Connection getConnection4() throws Exception {
    
  Connection conn = source.getConnection();
  
  return conn;
}      

其中，src下的配置文件为：【dbcp.properties】

driverClassName=com.mysql.jdbc.Driver
url=jdbc:mysql://localhost:3306/test?rewriteBatchedStatements=true&useServerPrepStmts=false
username=root
password=abc123

initialSize=10
#...      

Druid（德鲁伊）数据库连接池

Druid是阿里巴巴开源平台上一个数据库连接池实现，它结合了C3P0、DBCP、Proxool等DB池的优点，同时加入了日志监控，可以很好的监控DB池连接和SQL的执行情况，可以说是针对监控而生的DB连接池，可以说是目前最好的连接池之一。

package com.atguigu.druid;

import java.sql.Connection;
import java.util.Properties;

import javax.sql.DataSource;

import com.alibaba.druid.pool.DruidDataSourceFactory;

public class TestDruid {
  public static void main(String[] args) throws Exception {
    Properties pro = new Properties();     pro.load(TestDruid.class.getClassLoader().getResourceAsStream("druid.properties"));
    DataSource ds = DruidDataSourceFactory.createDataSource(pro);
    Connection conn = ds.getConnection();
    System.out.println(conn);
  }
}      

其中，src下的配置文件为：【druid.properties】

url=jdbc:mysql://localhost:3306/test?rewriteBatchedStatements=true
username=root
password=123456
driverClassName=com.mysql.jdbc.Driver

initialSize=10
maxActive=20
maxWait=1000
filters=wall      

• 详细配置参数：

配置	缺省	说明
name	配置这个属性的意义在于，如果存在多个数据源，监控的时候可以通过名字来区分开来。 如果没有配置，将会生成一个名字，格式是：”DataSource-” + System.identityHashCode(this)
url	连接数据库的url，不同数据库不一样。例如：mysql : jdbc:mysql://10.20.153.104:3306/druid2 oracle : jdbc:oracle:thin:@10.20.149.85:1521:ocnauto
username	连接数据库的用户名
password	连接数据库的密码。如果你不希望密码直接写在配置文件中，可以使用ConfigFilter。详细看这里：​​https://github.com/alibaba/druid/wiki/使用ConfigFilter​​
driverClassName	根据url自动识别 这一项可配可不配，如果不配置druid会根据url自动识别dbType，然后选择相应的driverClassName(建议配置下)
initialSize	初始化时建立物理连接的个数。初始化发生在显示调用init方法，或者第一次getConnection时
maxActive	8	最大连接池数量
maxIdle	8	已经不再使用，配置了也没效果
minIdle	最小连接池数量
maxWait	获取连接时最大等待时间，单位毫秒。配置了maxWait之后，缺省启用公平锁，并发效率会有所下降，如果需要可以通过配置useUnfairLock属性为true使用非公平锁。
poolPreparedStatements	false	是否缓存preparedStatement，也就是PSCache。PSCache对支持游标的数据库性能提升巨大，比如说oracle。在mysql下建议关闭。
maxOpenPreparedStatements	-1	要启用PSCache，必须配置大于0，当大于0时，poolPreparedStatements自动触发修改为true。在Druid中，不会存在Oracle下PSCache占用内存过多的问题，可以把这个数值配置大一些，比如说100
validationQuery	用来检测连接是否有效的sql，要求是一个查询语句。如果validationQuery为null，testOnBorrow、testOnReturn、testWhileIdle都不会其作用。
testOnBorrow	true	申请连接时执行validationQuery检测连接是否有效，做了这个配置会降低性能。
testOnReturn	false	归还连接时执行validationQuery检测连接是否有效，做了这个配置会降低性能
testWhileIdle	false	建议配置为true，不影响性能，并且保证安全性。申请连接的时候检测，如果空闲时间大于timeBetweenEvictionRunsMillis，执行validationQuery检测连接是否有效。
timeBetweenEvictionRunsMillis	有两个含义： 1)Destroy线程会检测连接的间隔时间2)testWhileIdle的判断依据，详细看testWhileIdle属性的说明
numTestsPerEvictionRun	不再使用，一个DruidDataSource只支持一个EvictionRun
minEvictableIdleTimeMillis
connectionInitSqls	物理连接初始化的时候执行的sql
exceptionSorter	根据dbType自动识别 当数据库抛出一些不可恢复的异常时，抛弃连接
filters	属性类型是字符串，通过别名的方式配置扩展插件，常用的插件有： 监控统计用的filter:stat日志用的filter:log4j防御sql注入的filter:wall