FastICA 在matlab代码实现、运行结果及错误调试方法

FastICA 在matlab代码实现以及运行结果

共享源代码下载地址

源码下载地址	http://www.cis.hut.fi/projects/ica/fastica/code/dlcode.shtml
（感兴趣的话）CASSO地址	http://www.cis.hut.fi/jhimberg/icasso/
（感兴趣的话）SCTEST 地址	http://www.cs.helsinki.fi/u/ahyvarin/code/isctest/
（R版本FastICA in R）	http://cran.r-project.org/web/packages/fastICA/
（Ｃ++版本FastICA in Ｃ++）	http://itpp.sourceforge.net/devel/fastica_8cpp.html
（Python版本MDP package）	http://mdp-toolkit.sourceforge.net/
（Python版本scikit-learn package）	http://scikit-learn.org/dev/auto_examples/decomposition/plot_ica_blind_source_separation.html

在Matlab 2016R环境下的运行方法、运行结果及错误调试方法

1. 将下载的文件解压缩FastICA_2.5，打开matlab程序，路径切换到文件所在地址
2. 在命令行窗口中输入：

   >> demosig

   (运行demosig.m文件，生产4*500随机数据备用)
3. 在命令行窗口中输入：

   >> fasticag

   （运行fasticag.m文件，打开FastICA GUI窗口）
4. 点击FastICA GUI中“Load data” 并在弹出窗口“Name of the variable”框中输入demosig，结果会出现以下错误提示。

问题分析

错误提示	命令行窗口提示 “未定义函数或变量’data’。 出错gui_1c(line 45) if length(size (data))>2 计算UIControl Callback时出错”
问题分析	该错误提示在gui_1c.m文件的第45行出现未定义的变量‘data’,查看gui_1c.m源代码对应位置发现，data未定义。
解决办法	将源代码中以下三行注释掉
varName = get(he_FastICA_file, ‘String’); %返回句柄为he_FastICA_file的图像窗口的String，即获取变量字符串
command=[‘evalin(’‘base’’,’‘assignin(’’’‘caller’’’’,’’’‘data’’’’,’ varName ‘)’’)’]; %将工作区的varName，赋值给data
eval(command,‘fprintf(’‘Variable not found in MATLAB workspace, data not loaded!\n’’);data=[];’); %将括号内的字符串视为语句并运行，见help -eval
添加一行 data=evalin(‘base’,‘ans’);
修改理由	这段代码调用了GUI变量获取工作区的命令，由于Matlab 2016R版本的问题，所以会不兼容，需要修改为意思一样的代码，data=evalin(‘base’,‘ans’)。注意：此时将运行demosig.m文件生成的‘ans’ 赋值给了data, 所以此时不需要在弹出窗口“Name of the variable”框中输入变量名，直接点击load 即可
与您相关	如果想处理自己的数据，假设数据变量为X，那么只需要将上述代码中‘ans’修改为‘X’即可，注意：请确保工作区有变量X

1. 然后依次点击按钮并查看结果Plot data（原始模拟信号） 、Plot whitened （信号混合）、Plot ICs（独立成分） 、Do ICA（信号分离）。

结果展示

理论分析资料

What is Independent Component Analysis?	https://www.cs.helsinki.fi/u/ahyvarin/whatisica.shtml
A book :Independent Component Analysis	http://research.ics.aalto.fi/ica/book/
相关博客1	https://blog.csdn.net/u012421852/article/details/80500940
相关博客2	https://blog.csdn.net/lizhe_dashuju/article/details/50263339

致谢

感谢A. Hyvärinen, J. Karhunen, E. Oja 发明该算法，感谢大家的阅读。