基于人工智能的电子信息资源实时存储方法
所谓电子信息资源，即是以数字化形式存在的，将各种文字信息、图片信息、视频信息等存储在磁盘非印刷型介质之上，借助计算机系统呈现相应的信息资源。
在信息化时代背景下，各种信息和数据层出不穷，其在各行各业中发挥的作用也逐渐凸显，对信息进行有效的管理和储存便显得尤为重要。
在过去很长一段时间里，人们都是借助计算机来存储各种信息和数据，然后将汇总到文件夹中，虽然存储方法具有速度快的优势，但存储效率无法得到保障。
而在人工智能技术的支撑之下，可以借助工程学、计算机科学、心理学等多元化的学科内容，还可以将学科内容进行拓展和延伸，以此可实现对电子信息资源的实时储存。
在计算机科学快速发展的时代背景下，人工智能技术应运而生。
现阶段，人工智能技术的应用极其广泛，涉及人们生活和工作的方方面面，对社会发展也带来了极为重要的作用。
所谓人工智能，即是通过探寻人类的思维、意识和行为，并将计算机模拟的方式进行反映，由此形成计算机设备的智能行为。
人工智能能够进行深度学习和思考，在某些方面替代人类的工作。
在对人类的思维、意识和行为进行模拟的过程当中，需要借助计算机系统对相关信息进行识别、采集和传输，然后问题进行有针对性的智能处理，使其能够替代部分人类的工作。
人工智能技术的特点主要体现在三个方面：一是主动学习能力。人工智能可以构建深层结构模型，实现学习和事物特征的有机融合，并通过训练获得自主学习能力。
此基础之上还可形成一些逻辑分析、推理等行为，以此为人类提供更高级的数据。
二是数据挖掘功能，即可以借助人工智能技术在海量数据中找寻有效的信息或与某项工作相关联的信息，由此得出相应的结论，并找到问题的解决方法，如一些网购平台可以借助人工智能技术分析用户的浏览特征，并推荐偏好的店铺或商品。
三是能对模糊信息进行整理，在信息呈爆炸式增长的时代背景下，已有的信息也呈现着多元化特征，可借助人工智能技术进行整理和筛选，以此以最快的速度识别出有用的信息。
结合以上阐述可知，人工智能技术作为计算机学科的重要分支，能够对人类的思维、意识和行为进行模拟，并在此基础之上替代部分人类活动，并为人类解决各种各样的问题。
在传统的资源储存过程当中，主要是以计算机磁盘或计算机文件系统为媒介，存储方法虽然速度快，但储存量和安全性无法得到保证。
而在人工智能技术的应用背景之下，可以有效识别出磁盘和分区信息，以此便能保证电子信息资源的安全储存。
在以往的电子信息资源储存过程当中，主要是以计算机文件系统为载体。
此种储存方式可以为目录编辑提供小磁盘空间，其安全性较低，黑客人员可以直接通过访问问题，获取到电子信息资源的真实储存地址，进而有效窃取信息。
因此，采用人工智能技术对电子信息资源进行储存显得尤为必要。
在电子信息储存系统之中，其中的每一个基础信息资源的存储地址都具有一定的内部逻辑关系，
一个完整的信息储存区域可被划分为成千上万个细小的存储模块，每一个存储模块又包含着成千上万个层次，以此可实现对信息资源的分类储存。
基于人工智能技术的电子信息资源存储方法应用有利于强化资源存储文件的拓展功能，能够将多个文件合并为一体，并存储到系统之中，按照模拟逻辑地址对电子信息资源进行记录。
从整体层面上来讲，电子信息储存逻辑关系的分析是为了提高电子信息资源的存储安全性，可为后续资源分布优化提供基础。
人工智能的电子信息资源实时分布优化在优化电子信息资源分布的过程当中，要尽可能保证资源在不同集群中的均匀分布，避免部分网络负载过重或过轻。
基于以上分析可以得出结论：传统的电子信息资源储存方法的储存效果低于人工智能视域下的电子信息资源储存，储存效果最高分别可以达到75%和95%，即利用人工智能技术对电子信息资源进行储存具有一定的可行性。
