一切为了yolov3（Ubuntu版）—— yolov3 安装

1. 安装

参考官网：https://pjreddie.com/darknet/yolo/

下面重复列出官网步骤：

git clone https://github.com/pjreddie/darknet

cd darknet

make

wget https://pjreddie.com/media/files/yolov3.weights

./darknet detect cfg/yolov3.cfg yolov3.weights data/dog.jpg

           

结果图：

图片不是自动跳出来的，是在darknet文件夹中的一个predictions.jpg

有这图你就成功了。其他详细信息参考上面官网。

下面详细搞下摄像头实时检测。

2.摄像头实时检测

参考官网Real-Time Detection on a Webcam部分:

参考官网：https://pjreddie.com/darknet/install/#cuda

• （1）按照官网步骤：

git clone https://github.com/pjreddie/darknet.git

cd darknet

make
           

你会看见：

继续：

./darknet
           

看见：

• （2）编译CUDA和OpenCV

  参考我的其他blog：

  Linux安装CUDA11.0

  一切为了yolov3（Ubuntu版）——opencv3.4.0安装

• 用CUDA编译

  装好之后，在CUDA根目录的Makefile文件中，修改GPU=1和OPENCV=1：

  

  改好后再：

make

./darknet -i 1 imagenet test cfg/alexnet.cfg alexnet.weights
           

我在make的时候出现了问题。

• 问题1：nvcc not found

  解决方案：安装opencv-python和opencv-contrib-python(代码参看红框部分)

  

  

• 问题2：nvcc找不到路径

  还没成功，找不到nvcc也可能是因为路径问题，需要修改.bashrc文件（在.bashrc中加入下面代码块里的东西）

#darknet
export PATH=/usr/local/cuda-11.0/bin:$PATH
export LD_LIBRARY_PATH=/usr/local/cuda-11.0/lib64:$LD_LIBRARY_PATH
           

成功操作指南：

• 问题3：

  （以上步骤后，再次make，又报错）

  

  这是配置文件Makefile中配置的GPU架构和本机GPU型号不一致导致的

  

  我是这样改Makefile的：（下面的红框里面，author给了格式了，你挑一个匹配自己GPU的写上就行了）

  

问题3参考blog：https://blog.csdn.net/weixin_41813620/article/details/86063558

• 官网介绍了两种方法：

1. CUDA和GPU编译

./darknet -i 1 imagenet test cfg/alexnet.cfg alexnet.weights
           

1. CUDA和CPU编译

./darknet -nogpu imagenet test cfg/alexnet.cfg alexnet.weights
           

CPU这里我出现了报错：imagenet

解决办法：

./darknet -i 0 test ./data/horses.jpg cfg/alexnet.cfg alexnet.weights
           

出现以上多张小马图片，说明正确。

• 用opencv编译

./darknet imtest data/eagle.jpg
           

如上图，darknet文件夹里面多了很多鹰的图。说明成功了。如果报错，检查下Makefile里面的OPENCV=1