Python的类型注解Annotation

Python函数类型注解的方式

因为当Python用于大型项目时候，没有类型这个Python的特征的弱点就暴露出来，特别是项目中人员层次参差不齐，项目中就会产生各种bug。

虽然动态语言Python虽然无法解决没有类型的这个问题，但是它也做了一些折中方案。

加help文档（3.5以后）

def add(x, y) ->int: # 函数注释，非强制类型要求
    """
    :param x: int
    :param y: int
    :return: int
    """
    return x + y
help(add)
           

Help on function add in module __main__:

add(x:str, y:int) -> int
    :param x: int
    :param y: int
    :return: int
           

形参和返回值注解（Python3.5以上）

这仅仅是用声明，不是强制要求。Pycharm会根据这个指定类型做类型推断。

def add(x:int, y) ->int: # 函数注释，非强制类型要求
                            #x要求是int;add返回值要求是int。
    return x + y
help(add)

           

Help on function add in module __main__:

add(x:int, y) -> int
           

标识符注解（Python3.6以后）

Python按照参数注解做类型检查

如果我们尝试用annotation做判断，可得到看似正确的结果,但问题是只有在Python3.6下字典才有被记录字典输入顺序。

不过，我们可以把这个需求作为一个练习：

def check(fn):
    def wrapper(*args, **kwargs):
        print(fn.__annotations__)
        list_anno_values = list(fn.__annotations__.values())
        print(list_anno_values)

        for index, para in enumerate(args):
            print(para, list_anno_values[index])  # 如果True说明送参类型正确
            print(isinstance(para, list_anno_values[index]))

        for k, v in kwargs.items():
            print(v, fn.__annotations__[str(k)]) # 如果True说明送参类型正确；False说明送参错误
            print(isinstance(v, fn.__annotations__[str(k)]))

            ret = fn(*args, **kwargs)
        return ret

    return wrapper


@check  # add = check(add) #add=>wrapper
def add(x: int, y: int) -> int:
    return x + y


add(4, y=5)
           

{'x': <class 'int'>, 'y': <class 'int'>, 'return': <class 'int'>}
[<class 'int'>, <class 'int'>, <class 'int'>]
4 <class 'int'>
True
5 <class 'int'>
True





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