内存地址不连续的问题

加一句np.ascontiguousarray就好了

报错

pytorch使用cv2读取图片，并转换成RGB顺序的时候，在用torch.from_numpy转换成tensor的时候，报错：{ValueError}some of the strides of a given numpy array are negative. This is currently not supported, but will be added in future releases.

解决方案

图像颜色通道转换之后，使用copy()，然后在转换成tensor

参考代码

img = cv2.imread(imgpath)
img = img[:,:,::-1].copy()
img_tensor = torch.from_numpy(img)
           

some of the strides of a given numpy array are negative

解决：

 conf_t3[np.ascontiguousarray(order).copy()]