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过去这两周，我们很少聊到AI行业的发展。
因为各种“炸裂、颠覆、创新”的行业信息太密集了，什么人都在讲AI，又讲不出什么营养来。
但我们一直在关注着这个行业和头部企业的变化，特别是过去一周内，OpenAI变得非常有进攻性。
他们连着干了三件事，每一件都是关乎整个行业的大动作，我们一个一个来讲。
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首先是插件。
我们一直在讲ChatGPT和GPT-4虽然很智能，但有个什么问题呢？
第一是他们的资料停留在2019年9月份，之后的资料都没有收集，如果提问的时间线超出了限制，很多答案就会瞎编。
这就导致我们得反复确认，甚至是自己提前知道答案去训练它。
第二是GPT是个语言大模型，之所以叫大模型，不叫小模型，就代表着它覆盖的领域和数据量宽、泛、广，不是精而美。
GPT很难对个性化需求的问题做出精准回答，更不可能针对我们某个具体的工作、生活场景直接给出我们满意的解决方案。
它必须要经过多次、深度的提问和训练，用多轮提示改进GPT的逻辑。
这就导致我们针对某个场景做训练的时间成本很高，越是深度的领域和场景，训练起来就越难。
如果我们能有一个框架，直接完形填空，给GPT关键词多好？
现在，它正在实现的路上。
在最新的OpenAI官网上，GPT向Plus用户（GPT-4付费用户）全面开放了两项功能。
一个是 “Web browsing” 。
GPT-4摆脱了资料数据的限制，会自行根据互联网进行搜索。
会联网的GPT-4不仅扩容了，它还会对实时搜索的信息做进一步的总结和提炼。
第二就是 “Plugins（插件）”。
GPT-4提供了72个第三方插件，这些插件都由用户自行提供，虽然千奇百怪，但都有一个共同点，就是分别适用于不同的细分领域和场景。
比如说做数学题、天气、菜谱推荐、出行旅游攻略、订机票等等。
虽然这些插件并不是每个都很好用，但这意味着两件重要的事：
一是GPT从工具升级成为了平台系统，就像手机应用商店一样，各种各样的插件就像APP一样，把GPT变成一个个细分领域和细分场景的解决方案专家。
二是只有GPT-4才开放了插件功能，想用就必须成为订阅的付费用户，同样的道理，我们再深入想想，一些优秀的插件是不是可以像手机应用一样要收费呢？
如果这些插件有关于产品和购物推荐（这是一定会存在的），是不是还可以收广告费呢？
不要小看一个插件，这就代表了两种全新的盈利模式出现。
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第二是手机APP。
5月15日OpenAI刚推出了插件，18号OpenAI就正式发布了ChatGPT的iOS版App，目前只有美国的苹果用户可以下载，但OpenAI已经在开发安卓和苹果用户的通用版本。
我们让手机版本的ChatGPT回答了一下它和PC版本的区别。
在基本的算法、算力、数据上，移动版和PC版是一样的，但回复会更加简洁，同时，我们还可以借助于手机语音助手的文本转化实现语音交流。
我们还另外注意到了一件事，在手机版本里，OpenAI放出了另一个订阅付费的通道，用户直接在手机上就可以进行升级订阅。
这就意味着，OpenAI即将完成在iOS和安卓两大移动生态阵营中的布局，全球六十多亿的智能手机用户都有机会接触到ChatGPT和GPT-4。
要知道，目前OpenAI网页版的活跃用户数量是1个多亿，如果开放了手机应用，这个数量将会得到恐怖的指数级别增长，这是一件非常确定的事。
结合我们刚讲到的“插件功能”来看，插件解决的是什么问题？
盈利模式和细分场景的问题。
而“GPTApp”解决什么问题？
就是用户数量的问题，一环扣一环的商业闭环基本上达成了。
但是，还差一个什么问题呢？
AI监管问题，而这一点，不好意思，OpenAI和美国政府也想到了。
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第三、监管问题。
在5月16日，“GPT之父”OpenAI的创始人，山姆（Sam Altman）登上了美国国会的听证会。
我提示一下，山姆坐的这个位置，就是上个月TikTokCEO周受资坐着的位置，还有扎克伯格、桑达尔·皮查伊（谷歌CEO）、比尔盖茨这些互联网巨头都坐过这个位置，他们无一例外遭受到了议员尖锐的质询。
唯独山姆除外，他就像是过来领奖上课的，享受着自己的“功勋时刻”。
而议员们也全程面带微笑，整场听证会一片和谐。
议员们和山姆对关键的AI监管问题，比如训练数据的开放问题，AI的侵权问题，虚假信息的归属问题全都避而不谈。
那他们谈了什么呢？
山姆主动说请求美国政府监管我们，成立专门的政府机构，颁发行业许可证，制定安全标准，让独立专家审计，同时对AI进行立法。
对于AI这个新兴行业来说，这一套流程是没问题的。
但是，山姆说这个机构不光要管OpenAI，要管美国企业，还要上升到国际安全的层面，成为类似“国际原子能”机构，对全球AI行业全面监管。
同时，山姆对于垄断问题是怎么说的；
“AI所诞生的创新可能会是最重要的技术革命，我们已经成为了少部分走在前面的企业，但我们依旧要付出巨大的研发开支，如果参与的企业越少，那么，政府监管我们就会变得更加容易。”
议员们对这个答案保持了微笑。
我想说，如果控制了规则，就意味着控制了竞争。
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在4天时间内，OpenAI接连干了3件大事，解决了盈利模式、用户数量、行业监管的难题，OpenAI几乎扫清了ChatGPT全面发展的障碍，表现出了很强的进攻性。
想到在5月17日腾讯股东会上，我们单仁行的专栏老师，宋子老师现场向马化腾提出了问题：
ChatGPT非常火，腾讯目前也在做混元模型，但是目前看来腾讯相对于其他公司还是十分低调，想知道腾讯是在憋大招，还是采取一些其他的策略呢?
马化腾回答说：
我们最开始以为这是互联网十年不遇的机会，但是越想越觉得这是几百年不遇的，就像工业革命一样的机遇，所以我们觉得AI非常重要。
但是这个的确需要有很多的积累，互联网企业都在做，我们也一样在埋头研发，但是并不急于早早做完，把半成品拿出来展示。
对于工业革命来讲，早一个月把电灯泡拿出来，在长的时间跨度上来看，是不那么重要的。
关键还是要把底层的算法、算力和数据扎扎实实做好，而且更关键的是场景落地，我相信我们是有很多场景是可以落地的。
目前我们还在做一些思考，我感觉现在有很多公司太急了，感觉是为了提振股价，我们一贯不是这种风格。
另外，我们觉得很多场景可以很自然的去应用技术，我们也不急于马上上台去抢一个位子，位子已经在那了，场景、用户、服务都已经在那了。
所以，更多是看最后能不能把最好的产品和技术拿出来，我们觉得这个是更关键的一个部分。
希望能如同马化腾的判断一样，在接下来AIGC行业的发展中，中国企业能够占据一席之地，在高科技的竞争中胜出。
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责任编辑 | 罗英凡
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