20230516，nice，完成了宏观风险自主分析子系统的核心模式识别功能-金融稳定系统动态监控，处于此子系统的拓扑网络

20230516，nice，完成了宏观风险自主分析子系统的核心模式识别功能-金融稳定系统动态监控，处于此子系统的拓扑网络的中心位置。自主识别宏观运行中，金融相关的核心指标，分为两个部分即核心组(core set)和建议组(encouraged set)。其中最关键核心的指标可以抽象为几个向量，分别表示资本充足率(Capital adequacy)、资产质量(Asset quality)、盈利能力(Earnings and profitability)、流动性(Liquidity)、市场敏感度(Sensityvity to market risk).

辅助性的存款机构金融元素为：存款机构(Deposit-takers)中相关性的，资本考察、风险暴露(坏账)、衍生品资产和负债头寸考察、交易性收入、管理费用、利差考察、拆借利率的高低边界差、存款贷款比、权益资产考察。

辅助性的非金融机构元素考察：宏观因素中的非银行金融机构(Other financial corporations)的资产占金融业资产的考察，资产占GDP的考察。非金融企业部门(Nofinancial corporations sector)中的，负债与净资产之间的分析、净资产回报考察、ST和*ST的数量占比、净收入和利息支出之间的考察；家庭部门(Households)考察中的：负债与GDP之间的考察(Household debt to GDP)，家庭部门中的净收入与利息支出的考察。金融市场方面的流动性考察(Market liquidity):各个关键指数的摩擦成本计算、交易热度考察。固定资产考察：房屋价格变化和信心指数

目的：对IMF考察健全性的方法进行了改编再创造，并且实现了自动化自主化的，针对过程数据的动态考察，以便于让系统自主的识别当前状态。把模式识别的方法运用于此。并且进行概率化之后的贝叶斯判断。以及计算其所包含的信息量的程度，来确定当前市场的时点状态。