Python 图片亮度

https://blog.csdn.net/xiaogao_47/article/details/90261010

Python处理图片亮度

亮度检测：

计算图片在灰度图上的均值和方差，当存在亮度异常时，均值会偏离均值点（可以假设为128），方差也会偏小；通过计算灰度图的均值和方差，就可评估图像是否存在过曝光或曝光不足。

新的用的这个：

python opencv检测亮度：

import cv2
import numpy as np
img = cv2.imread('1.jpg')
# 把图片转换为单通道的灰度图
gray_img = cv2.cvtColor(img, cv2.COLOR_BGR2GRAY)
# 获取形状以及长宽
img_shape = gray_img.shape
height, width = img_shape[0], img_shape[1]
size = gray_img.size
# 灰度图的直方图
hist = cv2.calcHist([gray_img], [0], None, [256], [0, 256])
# 计算灰度图像素点偏离均值(128)程序
a = 0
ma = 0
#np.full 构造一个数组，用指定值填充其元素
reduce_matrix = np.full((height, width), 128)
shift_value = gray_img - reduce_matrix
shift_sum = np.sum(shift_value)
da = shift_sum / size
# 计算偏离128的平均偏差
for i in range(