计算机视觉最重要的库莫过于OpenCV，ananconda功能很强大，但是也有比较重要的几个库，还没做成集成开发环境，需要自己安装。
在安装的过程中也走了许多弯路，因为安装的方法有许多许多，有些随着OpenCV的更新已经过时，有些方法特别麻烦。这个是我试了很多次，而且认为是比较简单的方法来介绍一下
简单介绍一下OpenCV
Opencv（Open Source Computer Vision Library）是一个基于开源发行的跨平台计算机视觉库，它实现了图像处理和计算机视觉方面的很多通用算法，已成为计算机视觉领域最有力的研究工具。在这里我们要区分两个概念：图像处理和计算机视觉的区别：图像处理侧重于“处理”图像–如增强，还原，去噪，分割等等；而计算机视觉重点在于使用计算机来模拟人的视觉，因此模拟才是计算机视觉领域的最终目标。
OpenCV的官网：https://opencv.org/，如果用官网来安装的话，中文翻译以后的页面点发布，英文的点release，然后有文件，也有GitHub，都可以找到相应的安装包，但是不推荐
不建议用官网下载安装，因为特别麻烦，推荐你下载Cmake编译，还要下载微软的visual studio，软件特别大，又复杂， 安装面向Python的OpenCV可以利用第三方网站安装，这两个网站下载的东西是一样的，用哪个网站都行
这里介绍两个网站
1.http://www.lfd.uci.edu/~gohlke/pythonlibs/
（这里主库，贡献库的安装包都有）
这个网站其它安装包有很多很多，是按字母排序的
找到OpenCV，下面有很多文件，至于找哪个在下面介绍
2.https://pypi.org/project/opencv-python/
https://pypi.org/project/opencv-contrib-python/
（我们也可以选择有pypi提供的OpenCV安装包，上面的是主库，下面的是贡献库）
这个网站打开，点击下载档案
找到与自己匹配的安装包
文件具体选择哪种安装包依赖三个因素，Python版本，操作系统，处理器位数。
例如，我已经下载好，Python3.7解释器，电脑是windows10,64位的，下载文件是这个opencv_python-4.2.0.34-cp37-cp37m-win_amd64.whl
1.opencv_python-4.2.0.34这个是OpenCV的版本
2.cp37-cp37m是基于Python3.7
3.win_amd64是windows64位的
下载好以后进行安装，文件放在哪个文件夹，在相应的文件夹上面输入cmd，然后就进入到了命令提示符
在cmd命令提示符的当前文件夹名后输入pip install 完整的文件名，例如我的是pip install opencv_python-4.2.0.34-cp37-cp37m-win_amd64.whl
然后连续按两下enter
看见successfully installed opencv-python-4.2.0.34 就代表安装成功了
这个OpenCV库包含两个部分
1.OpenCV主库：即通常安装的OpenCV库，这个库是成熟的稳定的，有核心的OpenCV团队维护。
2.OpenCV贡献库：该库的扩展名称为OpenCV-contrbi，由社区开发和维护，其包含的视觉应用比OpenCV主库更全面。这里包含了很多很多的扩展模块，举例如下。
bioinspired：生物视觉模块
datasets: 数据集读取模块
dnn：深度神经网络模块
face：人脸识别模块
matlab: MATLAB接口模块
stereo：双目立体匹配模块
text:视觉文本匹配模块
tracking: 基于视觉的目标跟踪模块
xobjdetect: 增强2D目标检测模块
xphoto：计算摄影扩展模块
安装贡献库，同样去网站下载安装包，用同样的方法安装，这里就不具体介绍了。
如果你安装annaconda以后，然后在ananconda prompt中输入conda list，然后enter两下
OpenCV-Python和OpenCV-contrbi-python显示，这样基于Python的OpenCV就安装完事了
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