k8s集群-容器更新扩容缩减

两种方法

一，第一种还是图形界面，简单一些

1，打开k8s 的dashboard 管理平台

2，找到相对应的命名空间-->部署-->找到你的项目-->伸缩

3，填写容器的数量

二，命令模式操作

rolling-update

rolling-update是一个非常重要的命令，对于已经部署并且正在运行的业务，rolling-update提供了不中断业务的更新方式。rolling-update每次起一个新的pod，等新pod完全起来后删除一个旧的pod，然后再起一个新的pod替换旧的pod，直到替换掉所有的pod。

rolling-update需要确保新的版本有不同的name，Version和label，否则会报错 。

kubectl rolling-update rc-nginx-2 -f rc-nginx.yaml

如果在升级过程中，发现有问题还可以中途停止update，并回滚到前面版本

kubectl rolling-update rc-nginx-2 --rollback

rolling-update还有很多其他选项提供丰富的功能，如—update-period指定间隔周期，使用时可以使用-h查看help信息

scale

scale用于程序在负载加重或缩小时副本进行扩容或缩小，如前面创建的nginx有两个副本，可以轻松的使用scale命令对副本数进行扩展或缩小。

扩展副本数到4：

kubectl scale rc rc-nginx-3 --replicas=4

重新缩减副本数到2：

kubectl scale rc rc-nginx-3 --replicas=2

autoscale

scale虽然能够很方便的对副本数进行扩展或缩小，但是仍然需要人工介入，不能实时自动的根据系统负载对副本数进行扩、缩。autoscale命令提供了自动根据pod负载对其副本进行扩缩的功能。

autoscale命令会给一个rc指定一个副本数的范围，在实际运行中根据pod中运行的程序的负载自动在指定的范围内对pod进行扩容或缩容。如前面创建的nginx，可以用如下命令指定副本范围在1~4

kubectl autoscale rc rc-nginx-3 —min=1 —max=4

attach

attach命令类似于docker的attach命令，可以直接查看容器中以daemon形式运行的进程的输出，效果类似于logs -f，退出查看使用ctrl-c。如果一个pod中有多个容器，要查看具体的某个容器的的输出，需要在pod名后使用-c containers name指定运行的容器。如下示例的命令为查看kube-system namespace中的kube-dns-v9-rcfuk pod中的skydns容器的输出。

kubectl attach kube-dns-v9-rcfuk -c skydns —namespace=kube-system

exec

exec命令同样类似于docker的exec命令，为在一个已经运行的容器中执行一条shell命令，如果一个pod容器中，有多个容器，需要使用-c选项指定容器。

run

类似于docker的run命令，直接运行一个image。

cordon, drain, uncordon 

这三个命令是正式release的1.2新加入的命令，三个命令一起介绍，是因为三个命令配合使用可以实现节点的维护。在1.2之前，因为没有相应的命令支持，如果要维护一个节点，只能stop该节点上的kubelet将该节点退出集群，是集群不在将新的pod调度到该节点上。如果该节点上本生就没有pod在运行，则不会对业务有任何影响。如果该节点上有pod正在运行，kubelet停止后，master会发现该节点不可达，而将该节点标记为notReady状态，不会将新的节点调度到该节点上。同时，会在其他节点上创建新的pod替换该节点上的pod。这种方式虽然能够保证集群的健壮性，但是任然有些暴力，如果业务只有一个副本，而且该副本正好运行在被维护节点上的话，可能仍然会造成业务的短暂中断。

1.2中新加入的这3个命令可以保证维护节点时，平滑的将被维护节点上的业务迁移到其他节点上，保证业务不受影响。如下图所示是一个整个的节点维护的流程（为了方便demo增加了一些查看节点信息的操作）：1）首先查看当前集群所有节点状态，可以看到共四个节点都处于ready状态；2）查看当前nginx两个副本分别运行在d-node1和k-node2两个节点上；3）使用cordon命令将d-node1标记为不可调度；4）再使用kubectl get nodes查看节点状态，发现d-node1虽然还处于Ready状态，但是同时还被禁能了调度，这意味着新的pod将不会被调度到d-node1上。4）再查看nginx状态，没有任何变化，两个副本仍运行在d-node1和k-node2上；5）执行drain命令，将运行在d-node1上运行的pod平滑的赶到其他节点上；6）再查看nginx的状态发现，d-node1上的副本已经被迁移到k-node1上；这时候就可以对d-node1进行一些节点维护的操作，如升级内核，升级Docker等；7）节点维护完后，使用uncordon命令解锁d-node1，使其重新变得可调度；8）检查节点状态，发现d-node1重新变回Ready状态