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大家好，我是墨林，今天给大家推荐一款轻量级的springboot项目性能分析工具：koTime。
简介
koTime是一款对于springboot项目的性能分析工具，通过追踪调用链路的方式，以及项目中对应的运行时长快速定位系统的性能瓶颈。
koTime可以实时监听项目中的方法，统计系统的运行时长，项目提供调用链路的Web展示，以及可视化的追踪过程，还支持代码热更新和邮件预警机制。
功能
- 调用链路追踪：统计系统的平均耗时、最大耗时、最小耗时
- 异常追踪：统计系统异常所在的方法、异常消息、异常行
- 入参组合分析：统计系统组合参数以及耗时
- 耗时预警：统计系统的请求耗时情况，并邮件通知
- 热更新：系统更新不需要重启，实现热更新，可以进行线上更新代码
- 线程管理：可以对系统线程堆栈，线程状态进行管理
使用
- 引入依赖
<dependency>
<groupId>cn.langpy</groupId>
<artifactId>ko-time</artifactId>
<version>2.4.1</version>
</dependency> - 配置：在application.properties文件中进行配置
ko-time.pointcut=execution(public * com.huoyo..*.*(..)) #需要监测的范围，是链路包含的范围，不仅仅是接口层，参考aop的@pointcut 或者左侧常见问题，另外需要排除final相关类。
- 访问：启动项目访问 /koTime 路径即可
截图
- 首页面板：首页有六个统计指标，分别是总接口数、延迟响应接口数、正常响应接口数、平均响应、最大响应、最小响应
- 接口列表：该列表展示的是监测到被请求过的接口，按照其平均响应时间倒序排列
点击每一个接口后会显示该接口的方法调用链路、各个方法的运行时间以及该方法是否发生了异常，方法节点可拖动
- 异常列表：异常列表以异常为切入点，并显示每个异常发生的位置
- 配置面板：配置面板有四项配置，可在不重启系统的情况下进行配置
结束语
几个简单的字符，就能创造出欢乐，
几个简单的号码，便能写出奇迹。
一个键盘，就能畅游世界，
一根网线，便能知晓天下。
创作不易，感谢大家的支持。后续也会分享更多的干货和技术资讯，您的阅读就是对小编的支持，再次感谢各位老铁！