软实力
● 关于刚入职时
● 关于对待问题
● 关于执行力
● 关于个性
● 关于下班后
● 关于工作重点
● 关于客户沟通
● 关于视界
● 关于批评
● 关于职业规划
硬实力
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自学测试有什么要点
参考：
第一阶段：测试基础（理解，能用自己的话复述，会动手）
● 测试的分类、测试方法、测试生命周期。
● 测试计划、测试用例的编写。
● BUG的分类、BUG的六要素、BUG的生命周期。
● 开发模型（了解即可，不理解也没有关系）、测试模型（结合实际项目来掌握，可以从开源中下载项目练手）、敏捷迭代下的测试流程以及功能测试。
● 质量管理体系CMMI（了解）。
第二阶段：测试工具（自学时会用即可，不必精通）
需求分析工具：Mindmanager、Visio
用例编写：Excel（相关函数、统计、数据整合、条件判定、数据有效性等）
性能测试工具：Loadrunner、Jmeter。
接口调试工具：Postman
抓包工具：Fiddle（捕获请求、修改请求）
数据库：Mysql下的sql语法、Navicat（会基本的增删改查，会批量插入或修改数据）
项目/BUG管理工具：禅道（完整走完至少一个项目的流程，会创建用例库、测试集、规划用例执行等）
操作系统：Linux（搭建测试环境，会查日志初步定位问题）
关于性能测试，在一些中小型公司，其实只要会工具的使用，基本就能完成性能测试任务。但在复杂的项目中，或者一些大型企业，只学习工具是远远不够的，还包括性能场景分析，工具加压，性能调优。比如分析性能场景，要考虑每项业务使用人数、比例，使用人数是否随时间段变化，比如早晨登录操作比较多，十点业务比较多，这种情况每个时间点都要制定出各项业务的占比和人数。再比如加压和监控，要在出现瓶颈时分析是代码问题、负载机瓶颈、网络瓶颈（如网口是否足够）、硬件瓶颈（如cpu 和内存）、数据库瓶颈（如数据库命中率）还有中间件瓶颈等等。
第三阶段：代码学习
不懂代码，也可以完成一部分测试任务。但懂代码，可以让我们更好的跟开发人员交流，更好的界定测试范围，以及发现bug之后更轻松的分析和定位。更何况，招聘信息里都有一条“了解或掌握一门编程语言"。
没有计算机编程语言基础的朋友，建议从Python开始学习，一是简单易懂，二来这门语言应用也越来越广泛。
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现在测试需要掌握什么
参考：
①较强的业务知识（如果在一个行业、领域时间长了积累出来的）
②较深的代码能力（不仅仅是能看懂，测试人员如果能够编写代码那就值钱了）
③规范的测试流程，经历过较大的项目。
④c语言、数据库都是必须的，当然测试工具也是要会的。
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自动化测试能力
参考：
自动化测试流程，和其它所有的测试一样，都是由“用例”执行和“缺陷”验证组成，差别是需要找到合适的“工具”来替代“人手”。自动化测试典型的金字塔原理
从图中可以看出自动化包含了三个方面：
①UI前端界面层
②Service服务契约（业务逻辑层，API是承接前端和后端的枢纽）
③Unit底层单元（数据处理层）
同时也说明了：