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dataframe添加一列并迭代赋值_python入门笔记—list2删除,添加,列表生成

从list中删除元素

Paul同学刚来几天又要转走了,那么我们怎么把Paul 从现有的list中删除呢?

如果Paul同学排在最后一个,我们可以用list的pop()方法删除:

L = ['Adam', 'Lisa', 'Bart', 'Paul']
L.pop()12
           

‘Paul’6

print(L)1
           

[‘Adam’, ‘Lisa’, ‘Bart’]

pop()方法总是删掉list的最后一个元素,并且它还返回这个元素

,所以我们执行 L.pop() 后,会打印出 ‘Paul’。

如果Paul同学不是排在最后一个怎么办?比如Paul同学排在第三:

L = ['Adam', 'Lisa', 'Paul', 'Bart']1
           

要把Paul踢出list,我们就必须先定位Paul的位置。由于Paul的

索引

是2,因此,用 pop(2)把Paul删掉:

>>> L.pop(2)
'Paul'
>>> print(L)
['Adam', 'Lisa', 'Bart']
           

通过索引赋值进行list元素替换

假设现在班里仍然是3名同学:

L = ['Adam', 'Lisa', 'Bart']1
           

现在,Bart同学要转学走了,碰巧来了一个Paul同学,要更新班级成员名单,我们可以先把Bart删掉,再把Paul添加进来。

另一个办法是直接用Paul把Bart给替换掉:

L[2] = 'Paul'
print(L)12
           

L = [‘Adam’, ‘Lisa’, ‘Paul’]

对list中的某一个

索引赋值

,就可以直接用新的元素替换掉原来的元素,list包含的元素个数保持不变。

由于Bart还可以用 -1 做索引,因此,下面的代码也可以完成同样的替换工作:

L[-1] = 'Paul'
           

1. append()

现在,班里有3名同学:

L = ['Adam', 'Lisa', 'Bart']1
           

今天,班里转来一名新同学 Paul,如何把新同学添加到现有的 list 中呢?

第一个办法是用 list 的

append()

方法,把新同学追加到 list 的末尾:

L = ['Adam', 'Lisa', 'Bart']
L.append('Paul')
print(L)123
           

[‘Adam’, ‘Lisa’, ‘Bart’, ‘Paul’]

append()总是把新的元素添加到 list 的

尾部

2. insert()

如果 Paul 同学表示自己总是考满分,要求添加到第一的位置,怎么办?

方法是用list的

insert()

方法,它接受两个参数,第一个参数是

索引号

,第二个参数是待添加的

新元素

L = ['Adam', 'Lisa', 'Bart']
L.insert(0, 'Paul')
print(L)123
           

[‘Paul’, ‘Adam’, ‘Lisa’, ‘Bart’]

L.insert(0, ‘Paul’) 的意思是,’Paul’将被添加到索引为 0 的位置上(也就是第一个),而原来索引为 0 的Adam同学,以及后面的所有同学,都自动向后移动一位。

1. 生成列表

要生成list [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10],我们可以用range(1, 11):

>>> range(1, 11)
[1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10]12
           

但如果要生成[1x1, 2x2, 3x3, …, 10x10]怎么做?方法一是循环:

>>> L = []
>>> for x in range(1, 11):
...    L.append(x * x)
... 
>>> L
[1, 4, 9, 16, 25, 36, 49, 64, 81, 100]123456
           

但是循环太繁琐,而列表生成式则可以用一行语句代替循环生成上面的list:

>>> [x * x for x in range(1, 11)]
[1, 4, 9, 16, 25, 36, 49, 64, 81, 100]12
           

这种写法就是Python特有的

列表生成式

。利用列表生成式,可以以

非常简洁的代码生成 list

写列表生成式时,把要生成的元素

x * x

放到前面,后面跟

for 循环

,就可以把list创建出来,十分有用,多写几次,很快就可以熟悉这种语法。

2. 复杂表达式

使用for循环的迭代不仅可以迭代普通的list,还可以迭代dict。

假设有如下的dict:

d = { ‘Adam’: 95, ‘Lisa’: 85, ‘Bart’: 59 }

完全可以通过一个

复杂的列表生成式

把它变成一个

HTML 表格

tds = ['<tr><td>%s</td><td>%s</td></tr>' % (name, score) for name, score in d.iteritems()]
print '<table>'
print '<tr><th>Name</th><th>Score</th><tr>'
print 'n'.join(tds)
print '</table>'
123456
           

注:字符串可以通过

%

进行格式化,用指定的参数替代

%s

。字符串的

join()

方法可以把一个 list 拼接成一个字符串。

把打印出来的结果保存为一个html文件,就可以在浏览器中看到效果了:

<table >
<th>Name</th><th>Score</th><tr>
<tr><td>Lisa</td><td>85</td></tr>
<tr><td>Adam</td><td>95</td></tr>
<tr><td>Bart</td><td>59</td></tr>
</table>123456
           

Name

Score

Lisa

85

Adam

95

Bart

59

3.条件过滤

列表生成式的 for 循环

后面

还可以加上

if 判断

。例如:

>>> [x * x for x in range(1, 11)]
[1, 4, 9, 16, 25, 36, 49, 64, 81, 100]12
           

如果我们只想要偶数的平方,不改动 range()的情况下,可以加上 if 来筛选:

>>> [x * x for x in range(1, 11) if x % 2 == 0]
[4, 16, 36, 64, 100]12
           

有了 if 条件,只有 if 判断为

True

的时候,才把循环的当前元素添加到列表中。

实例

请编写一个函数,它接受一个 list,然后把list中的所有字符串变成大写后返回,非字符串元素将被忽略。

提示:

1. isinstance(x, str) 可以判断变量 x 是否是字符串;

2. 字符串的 upper() 方法可以返回大写的字母。

def toUppers(L):
    return [i.upper() for i in L if isinstance(i,str)]
print toUppers(['Hello', 'world', 101])123
           

4.多层表达式

for循环可以嵌套,因此,在列表生成式中,也可以用

多层 for 循环

来生成列表。

对于字符串 ‘ABC’ 和 ‘123’,可以使用两层循环,生成全排列:

>>> [m + n for m in 'ABC' for n in '123']
['A1', 'A2', 'A3', 'B1', 'B2', 'B3', 'C1', 'C2', 'C3']12
           

翻译成循环代码就像下面这样:

L = []
for m in 'ABC':
    for n in '123':
        L.append(m + n)1234
           
实例

利用 3 层for循环的列表生成式,找出对称的 3 位数。例如,121 就是对称数,因为从右到左倒过来还是 121。

print [i*100+j*10+k for i in range(1,10) for j in range(10) for k in  range(10) if i==k]1
           

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参考https://blog.csdn.net/Datawhale/article/details/80944366

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