SpringCloud 之 服务追踪 Zipkin的使用

（此次创建的Demo小案例都是基于springBoot【2.0.0.M3】，springCloud【Finchley.M2】创建的，读者若是为了演示正常，请务必保持版本一致）

微服务系统中服务与服务之间的调用有时候是比较繁琐的，尤其是在分析一个请求链为何特别耗时的时候，Zipkin可以说是一大利器，下面展示springcloud中如何集成使用zipkin

1）新建项目，这里直接使用之前创建好的order项目，具体细节不再重复多说。

2）pom文件引入相关配置

<dependency>
            <groupId>org.springframework.cloud</groupId>
            <artifactId>spring-cloud-starter-sleuth</artifactId>
        </dependency>
      
           

引入之后启动项目，我们用postman发送创建订单的请求，可以看到创建成功，如下图：

我们的后台日志可以看到多了如下日志

简单说明 INFO [order,a3adff6c98c158ec,a3adff6c98c158ec,true] 

order:表示属于哪一个项目

a3adff6c98c158ec：是traceId,一条调用链只有一个，相当于全局单次请求唯一ID

a3adff6c98c158ec: spanId:调用编号，相当于调用链每一段的节点ID

true:当为false时候代表以上统计信息不会输出到外部，反之亦然，这里我们需要配置开启，设置为true

3）准备我们的Zipkin,这里我使用Docker安装启动，很简单，一句命令

docker run -d -p 9411:9411 openzipkin/zipkin

关于如何安装Docker,详细可以看【Centos 7 之 安装 Docker 踩坑详解】

启动之后访问  http://192.168.124.32:9411/zipkin/   （前面IP为本机自己虚拟机地址）

4）项目中应如我们Zipkin的相关依赖

<dependency>
            <groupId>org.springframework.cloud</groupId>
            <artifactId>spring-cloud-sleuth-zipkin</artifactId>
        </dependency>
           

5）下面我们需要配置，关联我们的项目模块

#我们zipkin的项目地址
spring: 
  zipkin:
    base-url: http://192.168.124.32:9411/
  #1代表百分之百请求都会监控
  sleuth:
    sampler:
      percentage: 1
           

6）启动我们的项目，再次创建订单，查看我们的Zipkin

可以看到我们的Zipkin 界面每一个节点耗时多少都统计出来了

7）额外补充Zipkin的核心四大组件

7.1）Collector（收集器组件）：主要负责收集外部系统跟踪信息，转化为Zipkin内部的Span格式。

7.2）Storage（存储组件）：主要负责收到的跟踪信息的存储，默认为存储在内存中，同时支持存储到Mysql、Cassandra以及ElasticSearch。

7.3）API（Query）： 负责查询Storage中存储的数据，提供简单的JSON API获取数据，主要提供给web UI使用。

7.4）Web UI（展示组件）：提供简单的web界面，方便进行跟踪信息的查看以及查询，同时进行相关的分析