行政区划编码映射关系-数据处理

写在前面

• 在算法研发过程中，通常需要各类的基础数据。

• 例如，下文中将要提到的行政区划编码与行政区划中文名。

• 针对基础数据，如果处理不好，可能会对算法结果产生意想不到的影响。
• 其中，行政区划翻译表中缺少地级市等行政编码，直接导致证件轨迹统计补全等问题，从而影响算法的准确性等

行政区划

• ​​2017年12月中华人民共和国县以上行政区划代码​​

1. 析取数据

import requests
import pandas as pd
from bs4 import BeautifulSoup

text = requests.get(u'http://www.mca.gov.cn/article/sj/tjbz/a/2018/201803131439.html').text
soup = BeautifulSoup(text,'lxml');

result = []
for item in soup.find_all('tr',attrs={"height":"19", "style":"mso-height-source:userset;height:14.25pt"}):
    ele = item.find_all('td',attrs={"class":"xl7013492"})
    if ele[0].getText() is not None and ele[0].getText()!='':
        result.append([ele[0].getText(), ele[1].getText()])
    
xzqh = pd.DataFrame(result)
xzqh.columns = ['xzqh_code','ch_name']      

2. 具体效果

3. 下载地址

• ​​行政区划数据及获取代码​​