pandas分组统计 - groupby功能 多列聚合分组 和 MultiIndex取值 DataFrame双重索引取值

数据分组

分组统计 - groupby功能

① 根据某些条件将数据拆分成组

② 对每个组独立应用函数

③ 将结果合并到一个数据结构中

Dataframe在行（axis=0）或列（axis=1）上进行分组，将一个函数应用到各个分组并产生一个新值，然后函数执行结果被合并到最终的结果对象中。

df.groupby(by=None, axis=0, level=None, as_index=True, sort=True, group_keys=True, squeeze=False, **kwargs)

注：因为输出结果冗长，请读者自行赋值粘贴到jupyter（推荐）中运行。欢迎评论交流

分组

df = pd.DataFrame({'A' : ['foo', 'bar', 'foo', 'bar','foo', 'bar', 'foo', 'foo'],
                   'B' : ['one', 'one', 'two', 'three', 'two', 'two', 'one', 'three'],
                   'C' : np.random.randn(8),
                   'D' : np.random.randn(8)})
print(df)
print('------')

print(df.groupby('A'