文章目录

• ​​Kubernetes（一）组件概况​​

• ​​部署方式演变​​
• ​​kubernetes组件概况​​
• ​​kubelet命令​​

Kubernetes（一）组件概况

部署方式演变

• 传统部署

• 直接将应用部署在物理机上，难以定义资源使用界限

• 虚拟化部署

• 一台物理机上可以运行多个虚拟机，每个虚拟机都是独立的环境

• 容器化部署

• 和虚拟化部署相似，但是共享底层物理机操作系统，更加轻量

为什么需要kubernetes？

• 容器化部署有以下缺陷：

• 当某个容器down掉了，如何能快速启动一个新的容器对外提供服务
• 当并发请求量上来了，如何快速启动一批容器分摊请求，当高峰过去，如何回收多余的容器，保证系统资源，这其实就是容器编排问题，kubernetes就是解决容器编排的工具

kubernetes的作用：本质就是对容器集群进行自动化管理

• 自我修复：一旦某个容器崩溃，能快速重启新的容器
• 弹性伸缩：可以根据需要，自动对集群中的容器数量进行调整
• 服务发现：服务可以通过自动发现的形式找到他所依赖的服务
• 负载均衡：多容器服务能自动实现容器负载均衡
• 版本回退：如果某个发布镜像版本有问题，可以实现快速回顾到相应的版本
• 存储编排：可以根据容器自身的需求快速创建存储卷

kubernetes组件概况

一个kubernetes集群主要由控制节点（master节点）和工作节点（Node）组成，每个节点都会安装不同的组件

• master节点：集群的控制平面，负责集群的决策

• ApiServer：资源操作的唯一入口，在kubernetes中一切皆资源，操作的就是资源，接收用户命令，提供认证，授权，API注册和发现等机制
• Scheduler：负责集群的调度，根据调度策略将Pod调度到相应的Node节点上
• ControllerManager：负责维护集群的状态，比如Pod中容器的启动，程序的部署安排，故障检测，自动扩展，弹性伸缩，滚动更新等
• ETCD：负责存储集群中节点的对象信息，比如我在集群启动后，master节点的APIServer能知道目前有多少Node节点

• Node节点：集群的数据平面，实际提供服务的节点，为容器提供运行环境

• kubelet：负责维护容器的生命周期，控制docker来创建，更新，销毁容器，controllerManager将启动命令交给Node节点，由kubelet启动相应容器
• KuberProxy：负责提供集群内部的服务发现和负载均衡

kubelet命令

格式：

kubelet [command] [type] [name] [tags]      

command: