Meta元数据
- 身份元数据
- 索引元数据
- 文档元数据
- 路由元数据
- 其他
PUT /idx_pro/
{
"settings": {
"index": {
"number_of_shards" : "2",
"number_of_replicas" : "0"
}
},
"mappings": {
"properties": {
"proId" : {
"type": "keyword",
"ignore_above": 64
},
"name" : {
"type": "text",
"analyzer": "ik_max_word",
"search_analyzer": "ik_smart",
"fields": {
"keyword" : {"ignore_above" : 256, "type" : "keyword"}
}
},
"mytimestamp" : {
"type": "date",
"format": "epoch_millis"
},
"createTime" : {
"type": "date",
"format": "yyyy-MM-dd HH:mm:ss"
}
}
}
}
Meta | 说明 |
---|---|
_all | 自动组合所有的字段值,以空格分割,可以指定分器词索引,但是整个值不被存储,所以此字段仅仅能被搜索,不能获取到具体的值 |
_field_names | 索引了每个字段的名字,可以包含null值,可以通过exists查询或missing查询方法来校验特定的字段 |
_id | 文档的唯一标识 |
_index | 文档所属索引 , 自动被索引,可被查询,聚合,排序使用,或者脚本里访问 |
_meta | |
_parent | |
_routing | |
_source | 一个doc的原生的json数据,不会被索引,用于获取提取字段值 ,启动此字段,索引体积会变大,如果既想使用此字段 |
_type | 文档所属类型,自动被索引,可被查询,聚合,排序使用,或者脚本里访问 |
_uid | 由_type和_id字段组成,自动被索引 ,可被查询,聚合,排序使用,或者脚本里访问 |
_timestamp | 可以手工指定时间戳值,也可以自动生成使用now()函数,除此之外还可以设置日期的格式化,忽略确实等功能 |
_ttl | 对于一些会话数据或者验证码失效时间,一般来说是有生命周期的,在es中可以很方便的通过这个ttl来设置存活时间,比如1小时,或者10分钟,在超时过后,这个doc会被自动删除,这种方式并不适合按周或按天删除历史数据,如果是这种需求,可考虑使用索引级别的管理方式 |
_size | 整个_source字段的字节数大小 |
身份元数据
_index
文档所属索引 , 自动被索引,可被查询,聚合,排序使用,或者脚本里访问
_type
文档所属类型,自动被索引,可被查询,聚合,排序使用,或者脚本里访问
_id
文档的唯一标识
索引元数据
_all
动组合所有的字段值,以空格分割,可以指定分器词索引,
但是整个值不被存储,所以此字段仅仅能被搜索,不能获取到具体的值
_field_names
索引了每个字段的名字,可以包含null值,可以通过exists查询或missing查询方法来校验特定的字段
_timestamp
可以手工指定时间戳值,也可以自动生成使用now()函数,除此之外还可以设置日期的格式化,忽略确实等功能
_ttl
对于一些会话数据或者验证码失效时间,一般来说是有生命周期的,在es中可以很方便的通过这个ttl来设置存活时间,比如1小时,或者10分钟,在超时过后,这个doc会被自动删除,这种方式并不适合按周或按天删除历史数据,如果是这种需求,可考虑使用索引级别的管理方式
文档元数据
_source
一个doc的原生的json数据,不会被索引,用于获取提取字段值 ,启动此字段,索引体积会变大,如果既想使用此字段
又想兼顾索引体积,可以开启索引压缩
https://www.elastic.co/guide/en/elasticsearch/reference/2.3/index-modules.html#index-codec
_size
整个_source字段的字节数大小,需要单独安装一个插件才能展示,详情参见:https://www.elastic.co/guide/en/elasticsearch/plugins/5.4/mapper-size.html
_source是可以被禁用的,不过禁用之后部分功能再支持:
update api:
https://www.elastic.co/guide/en/elasticsearch/reference/2.3/docs-update.html
https://www.elastic.co/guide/en/elasticsearch/reference/2.3/search-request-highlighting.html
索引重建、修改mapping以及分词、索引升级
debug查询或者聚合语句
索引自动修复
路由元数据
_parent
在同一个索引中,可以通过_parent字段来给两个不同mapping type的数据建立父子关系,在查询时可以通过has_child, has_parent等查询,来聚合join数据,需要注意的是,父子type必须不能是一样的,否则会识别失败。
_routing
一个doc可以被路由到指定的shard上,通过下面的规则
shard_num = hash(_routing) % num_primary_shards
默认情况下,会使用 doc 的 _id 字段来参与路由规则,如果此doc有父子关系,则会以父亲的_id作为路由规则,以确保父子数据 必须处于同一个shard上,以提高join效率
_ignored
elasticsearch 6.4之后添加元字段
_ignored 元字段索引和存储文档中由于ignore_malformed属性被ignored 的每个字段的名称。
其他
_meta
每个mapping type可以有不同的元数据类型,我们可以存储自己定义认为的元数据中,此字段支持查询和更新
参考
- https://www.elastic.co/guide/en/elasticsearch/reference/2.3/mapping-fields.html
- http://m635674608.iteye.com/blog/2259528
- http://www.111cn.net/jsp/J2EE-EJB/118565.htm