SAR图像滤波方法比较与分析

相干斑噪声是SAR系统的固有原理缺陷，其阻碍了SAR的后期分类应用。针对传统滤波方法在噪声去除及边缘保持方面的不足，文章提出一种适用于同质区域和边缘区域的自适应滤波方法对SAR图像进行滤波处理。

常用的滤波方法主要有LEE滤波、增强LEE滤波、FROST滤波、增强FROST滤波、GAMMA滤波、KUAN滤波、LOVAL SIGMA滤波处理。

斑点噪声是由一个分辨单元内众多散射体的反射波叠加形成的，表现为图像灰度的剧烈变化，即在SAR图像同一片均匀的粗糙区域内，有的分辨单元呈亮点，有的呈暗点，直接影响了SAR图像的灰度分辨率，模糊了图像的纹理信息，使SAR图像不能正确的反映地物目标的散射特性从而对图像的应用造成一定的阻碍，所以斑点噪声的抑制即图像滤波是SAR图像处理的一个重要研究课题。

多视处理技术及斑点噪声滤波器是较早抑制相干斑噪声的方法。多视处理技术是将合成孔径分为若干个子孔径(子孔径的个数称为视数)，在方位向上进行多视处理，分别进行方位压缩，再将各个子孔径的图像做非相干相加，对图像变化较大的像元起到平均的作用，从而使相干斑得到一定的抑制，但同时也降低了间分辨率。常用的斑点噪声滤波器是将滑动窗口内的中心像素用窗口内的所有像素的平均值代替，中值滤波器是将滑动窗口内的中心像素值用窗口内所有元素的中值代替。同样，在应用这些滤波器使用图像减少噪声的同时，图像的分辨率也被降低了。

注：文章选自《SAR图像滤波方法比较与分析》王宇航等