有时候我们在某些计算中需要将向量转换到另外一个坐标系下，例如在屏幕环境光遮蔽中(SSAO)我们需要将半球采样核心(hemisphere sample kernel)向量转换到法线所在的切线空间也就是TBN矩阵，法线N我们已经有了，其实在SSAO中B和N向量可以是任意的，只要T，B，N彼此互相垂直即可，所有可以首先随机生成一张噪音图（noise），但是有个问题是我们不能保证噪音图上的随机向量垂直于法线向量，这个时候就是施密特正交化（Gramm-Schmidt Process）大显身手的时候啦。
如图：
n是法线向量，t是随机向量，现在n和t是不垂直的，我们需要将向量t拉到下面虚线的位置，可以这样做：
t = normalize(t - n * dot(n, t));
这个时候t和n就垂直了，然后b向量就很简单了：
vec3 b = cross(n, t);
然后就有了我们的TBN矩阵啦
mat3 TBN = mat3(t, b, n);