有声精粹 ·清华创新商业论坛第四讲“ChatGPT·人工智能与中国式创新型经济”在线举行
当下，随着ChatGPT风靡全球，人工智能的发展将对人们的生活与工作产生深远的影响，如何解读GhatGPT的深远影响？如何面对科技发展带来的挑战与机遇？2023年4月28日晚，由清华大学华商研究中心主办的清华创新商业论坛（第四讲）在线举行，有超过300万观众在线收看。本次论坛以“ChatGPT、人工智能与中国式创新型经济”为主题，邀请到微软（中国）首席技术官韦青，未尽研究创始人、第一财经原CEO周健工，瑞士布勒集团亚太区总裁王维波，普华永道中国资深经济学家、清华创新商业论坛联席秘书长赵广彬，以及清华大学华商研究中心主任龙登高教授。本次论坛由清华大学华商研究中心邢菁华研究员主持。
在线上会议前，龙登高教授首先对清华大学华商研究中心进行简要介绍，中心的主要研究涉及海外华商、跨国公司、民营企业与中央企业，关注经济社会等前沿问题，他表示希望更多业界一线人士在平台上贡献精彩思想。
线上，微软（中国）首席技术官韦青以“新‘人-机’时代”为题，介绍他对以GhatGPT为代表的人工智能的理解，进而畅谈新时代下的人机关系。韦青首先指出，包括ChatGPT在内的大语言模型，皆属于当下人工智能发展中的一个阶段。这一轮人工智能的进步之所以被称为大语言模型，原因在于，语言作为人类思想的边界，机器生成语言表征人类的思想与想法，一方面体现了机器本身的能力，更为重要的是，通过机器与技术的进步为人类认识自我思想的边界提供帮助。对于媒体、社会存在机器可能取代人的忧虑。
韦青进一步强调，ChatGPT并不能如同人类那样进行思考，而是通过概率分布“理解”人类的指令，通过概率计算后的规则做出相应回应，因此，人类不要轻易与机器共情，人作为主体，机器作为客体的关系不要轻易放弃。对于公众而言，GhatGPT属于新生事物，而对于从业者而言，ChatGPT仅是人工智能发展至今的冰山一角，无论是技术的积累还是组织的基础都不可或缺。因此，从创新的第一性原理出发，回溯创新的起点，或许能更准确地判断创新的路径。
随后，未尽研究创始人、第一财经原CEO周健从经济、政策、技术几个方面出发，深入探讨了GhatGPT对经济发展带来的影响。周健指出，就通用性而言，大模型基本可以执行计算机上通常执行的任何任务；大模型同时可能成为各种软件和硬件的一些核心功能模块，正如内燃机应用于各种装备；此外，大模型还可通过连接互补的技术，解决自身的不足，亦能够自身设计新的模型，从而带来大量创新；这也吸引风险资本大量涌入。相应地，训练模型的成本也在快速下降，根据ARK Invest的估算，每年训练模型的成本下降大概70%。
周健索引数据列举分析，根据埃森哲最新出版的报告，GhatGPT对美国各行各业产生广泛的影响。根据估算，大模型将影响美国各行各业40%的工作时间，埃森哲的调研亦发现，10家企业中有6家在学习ChatGPT，有4家准备投资采用这一技术。对于就业领域，他认为，ChatGPT带来的创造性破坏尤为突出。当年Excel表格的发明，其实消灭了百万人的数据录入员、数据维护人员的工作，与此同时，Excel同时创造了一两百万个新的工作，即与数据分析相关的工作。
接着，布勒集团亚太区总裁王维波则从产业的视角畅谈他对ChatGPT的理解。他认为，借助采用人工智能，工厂可以利用积累的大量数据，像是天气、湿度、物料等，采用人工智能通过算法建模来优化批次性生产工艺，将减少生产过程中15%的能源消耗，同时减少大量碳排放，预计可以减少每年 300吨的碳排放。
最后，中国资深经济学家赵广彬则探讨了ChatGPT、人工智能与中国式创新型经济三者之间的紧密关系。提到《国富论》《独立宣言》，他表示，要建设“中国式创新型经济”就应该始终和世界保持紧密链接。不管是ChatGPT，还是其它人工智能技术，或者未来数字经济其它标志性创新，被西方发明出来的概率仍然很大。未来“中国式创新型经济”是建立在全世界、全人类科学技术进步的坚实基础之上的，得益于人类文明，造福于人类文明。
当会议进入讨论环节时，清华大学华商研究中心邢菁华研究员，向在场嘉宾提问，关于“第一季度全球各地的科技公司均出现了大规模裁员潮这背后有着什么样的原因？与ChatGPT之间有没有什么必然的关联？等当下经济复苏时尖锐性问题。嘉宾们纷纷探讨并在会议最后时刻，分别围绕本次论坛作主题总结两句话发言。
（清华大学华商研究中心 陈月圆整理）
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