ByteBridge数据标注平台:图像分类数据标注服务
2020年的一场疫情，打扰了人们工作与生活的节奏，但却无法打乱人们的爱美之心。物理条件的受限，不同产业线上线下的表现出现了天壤之别。但不可置否的一点是，各行各业都在利用AI赋能，不断将自身业务往线上迁移，人工智能为化妆品行业打开了全新市场机遇。
用户体验、营销宣传、创新与研发、生产与改良是AI技术在化妆品领域应用的主要方向。AI在图形图像方面的应用包括化妆品智能识别与分类，AR试妆大数据收集，用户数据分析，AI智能云计算等。其中，虚拟试妆、私人订制护肤系统是应用热点，需要AI的图形图像识别技术和机器学习技术来完成。
在化妆品的智能识别与分类方面，标注过的化妆品数据库是美妆行业提供智能和个性化服务的基础。因此，高效、准确的数据标注平台的选择至关重要。专注于自动化数据标注服务平台的ByteBridge在三天时间内完成了客户要求的10，000张化妆品图片采集、分类和品牌标注，以极高的效率和准确度获得了客户的满意。
“我们在图像分类和标注方面有显著的技术优势。利用ByteBridge的自动化数据标注平台，清晰且高效地实现了化妆品的快速分类，帮客户节省了时间和成本。”ByteBridge的图像标注项目经理王先生说。“未来，ByteBridge会继续以数据标注为业务核心，为合作伙伴提供更全面更优质的服务，帮助AI团队解锁更多的技术领域。”
ByteBridge Dashboard是一个Saas型采集标注平台
在数据标注平台上,客户可选择模板，也可自行设置标注要求。
在项⽬预览模块，客户可实时查看项⽬目进度及标注结果。
客户可通过API随时获取产出结果，平台支持json等数据输出格式，也可根据客户需求，定制输出格式。
目前ByteBridge Dashboard数据标注平台支持图像分类，2D框选，3D框选及多边形标注工具。
在这个视频中，我们将向您展示如何修改此模板以配置您自己的图像分类标注项目，欢迎观看。
ByteBridge数据标注平台图片分类标注模板One Step Classification Template
配置图像分类项目模板教学
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