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ResNet是一种非常流行的卷积神经网络模型，它的主要特点是使用了残差块来解决深度网络训练中的梯度消失问题。这个模型在ImageNet分类任务中取得了非常好的成绩，成为了当时最先进的模型之一。
除了介绍经典的卷积神经网络模型，这个专栏还会介绍当今前沿的计算机视觉发展及应用。计算机视觉是一个非常热门的领域，它涉及到图像处理、模式识别、机器学习等多个方向，应用广泛，包括人脸识别、自动驾驶、智能安防等等。了解计算机视觉的最新发展，可以让你更好地了解这个领域的前沿技术和应用。
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