为了缩小开发者在本机或是Kubernetes丛集开发应用程序的环境差异，网络大厂对Minikube以及Skaffold开源项目进行更新贡献，除了让本机端的Kubernetes支持GPU工作负载外，现在Skaffold还能自动部署Java应用程序。由于现在机器学习和其他计算密集的应用程序越来越盛行，同时也增加了对GPU硬件加速的需求，但是网络大厂提到，目前缺乏对本机Kubernetes开发的GPU支持，而这代表，开发者想要开发和测试GPU应用程序，除非使用不同于生产环境的本机环境进行开发，否则就是要使用远程的开发环境，而这将产生较长的回馈周期，使得开发测试速度受到限制，而且在不同于生产的环境中进行开发，不只降低生产力也容易产生微小的错误。
Minikube允许用户在本机执行Kubernetes工作负载，而网络大厂为最新的Minikube增加了GPU支持，改善了在Kubernetes上创建GPU工作负载的开发人员体验。因此现在开发者可以利用工作站空闲的GPU，在Minikube上执行GPU工作。网络大厂提到，目前这项整合只能在Linux上执行，而且仍存在一些硬件限制，仅支持Nvidia的GPU。另外，开发者把应用程序部署到云端平台，可能需要使用Kubernetes LoadBalancer类型创建负载平衡器或是外部IP，而Minikube也支持LoadBalancer类型的模拟行为，目前Minikube会将其以单独的守护进程执行，并创建网络路由到Minikube虚拟机，使得主机可以获得ClusterIP，并复制ClusterIP到ExternalIP网域。
网络大厂提到，目前Java应用程序无法良好的兼容于Kubernetes，除了建构时间缓慢，而且重载应用程序以部署更新的程序非常麻烦。为此去年网络大厂发布了Jib，能将Java应用程序简单的容器化，使用Jib不需要安装Docker、执行Docker守护进程或是编写Dockerfile。而现在网络大厂对Skaffold做出更新，让Jib成为Kubernetes持续开发命令行工具Skaffold中的建置器。用户可以将Skaffold与使用Jib插件配置的Maven或Gradle项目一起使用，Skaffold使用Jib以容器化JVM应用程序，并在侦测到更新时将其部署至Kubernetes丛集，这将免除了开发者繁杂的手续，可以专心的执行开发工作。只需要将jibMaven或是jibGradle添加到skaffold.yaml中，就能够自动持续部署Java应用程序到Kubernetes丛集中。Skaffold还提供了档案同步功能，当开发者只想处理一个简单的网页应用程序，小幅度修改了一个HTML文件，重建并且重新部署应用程序显得过于缺乏效率，Skaffold可以只将新版的档案注入到正在执行的容器中，藉此大幅提升更新效率。