高并发系统的挑战
在部署分布式系统时，我们通常把多个微服务部署在内网集群中，再用API网关聚合起来对外提供。为了做负载均衡，通常会对每个微服务都启动多个运行实例，通过注册中心去调用。
那么问题来了，因为有多个实例运行都是同一个应用，虽然微服务网关会把每一个请求只转发给一个实例，但当面对高并发时，但它们仍然可能同时操作同一个数据库表，这会不会引发什么问题呢？
悲观锁的问题
比如电商中常见的商品秒杀系统，在用户抢购商品过程中，会有大量并发请求，很可能同时读写一个包含商品剩余数量的表，这种一般要给数据库加锁，否则很容易出现商品超卖错卖的情况。
如果使用数据库自带的锁机制，也就是悲观锁，在写入的时候锁定数据库，其他修改请求到来时就必须等待锁释放，但这就使效率降下来了，而且高并发场景下可能有的请求一直抢不到锁，就会长时间卡在那导致请求失败，然后有大量重试，系统可能会发生连接数耗尽等异常。
乐观锁是个好东西
查阅资料发现乐观锁是个好东西，它是为数据库表增加一个标识数据版本的version字段来实现的，读取数据时把version字段一同读出，写入数据库时比对version字段就知道数据是否被更改过，如果version不相等就说明持有的是过期数据，不能写入，如果相等就可以写入，并把version加一。
乐观锁在写入数据库的时候，才会检查数据是否冲突，如果发现冲突了，就放弃写入，返回写入失败的信息，相比于悲观锁，这是一种轻量级的对数据的锁定方式，能够应对高并发需求。
给数据库添加乐观锁
说乐观锁是个好东西，首先得说 JPA 是个好东西，因为Spring Data JPA已经内置了乐观锁的实现，给数据库表添加乐观锁很简单，添加一个整型字段，并加入@Version注解就可以了，每次提交数据时JPA会自动检查版本。
@Entity
@Table(name = "m_order")
public class Order {
...
@Version
private int version;
...
}
