笔者在今天的工作中，遇到了一个需求，那就是如何将Python字符串生成PDF。比如，需要把Python字符串‘这是测试文件’生成为PDF, 该PDF中含有文字‘这是测试文件’。
经过一番检索，笔者决定采用wkhtmltopdf这个软件，它可以将HTML转化为PDF。wkhtmltopdf的访问网址为：https://wkhtmltopdf.org/downloads.html ，读者可根据自己的系统下载对应的文件并安装。安装好wkhtmltopdf，我们再安装这个软件的Python第三方模块——pdfkit，安装方式如下：
pip install pdfkit
我们再讨论如下问题：
- 如何将Python字符串生成PDF；
- 如何生成PDF中的表格；
- 解决PDF生成速度慢的问题。
如何将Python字符串生成PDF
该问题的解决思路还是利用将Python字符串嵌入到HTML代码中解决，注意换行需要用
标签，示例代码如下：
import pdfkit
输出的结果如下：
Loading pages (1/6)
Counting pages (2/6)
Resolving links (4/6)
Loading headers and footers (5/6)
Printing pages (6/6)
Done
生成的test.pdf如下：
生成的PDF
如何生成PDF中的表格
接下来我们考虑如何将csv文件转换为PDF中的表格，思路还是利用HTML代码。示例的iris.csv文件(部分)如下：
iris.csv(部分)
将csv文件转换为PDF中的表格的Python代码如下：
import pdfkit
# 读取csv文件
with open('iris.csv', 'r') as f:
lines = [_.strip() for _ in f.readlines()]
# 转化为html中的表格样式
td_width = 100
content = '
' % (td_width*len(lines[0].split(',')))for i in range(len(lines)):
tr = ''+''.join(['%s'%(td_width, _) for _ in lines[i].split(',')])+''
content += tr
content += ''
html = '' \
'
%s
' % content
# 转换为PDF
pdfkit.from_string(html, './iris.pdf')
生成的PDF文件为iris.pdf，部分内容如下：
生成的pdf文件
解决PDF生成速度慢的问题
用pdfkit生成PDF文件虽然方便，但有一个比较大的缺点，那就是生成PDF的速度比较慢，这里我们可以做个简单的测试，比如生成100份PDF文件，里面的文字为“这是第*份测试文件！”。Python代码如下：
import pdfkit
在这个程序中，生成100份PDF文件一共耗时约192秒。输出结果如下：
如果想要加快生成的速度，我们可以使用多线程来实现，主要使用concurrent.futures模块，完整的Python代码如下：
import pdfkit
在这个程序中，生成100份PDF文件一共耗时约41秒，明显快了很多～
注意：不妨了解下笔者的微信公众号： Python爬虫与算法(微信号为：easy_web_scrape)， 欢迎大家关注~