【假设】
比如有1、2两个实验层。
1层开了一个实验,对照组A,实验组B,各n%流量。
2层开了另一个实验,对照组C,实验组D。各%m流量。
【说明】
正交的意思就是1层的流量会随机均匀地影响2层的流量。
【现象】
这样2层对照组C中,会有n%*m%的流量命中实验B,
实验组D中,也会有n%*m%的流量命中实验B。
【解决的问题】
1层的实验如果流量分配不均可能导致2层实验数据不可信,但是既然C、D两组受到B实验组的影响是一致的都是n%*m%的用户,那这个影响就可以忽略了。
【假设】
比如有1、2两个实验层。
1层开了一个实验,对照组A,实验组B,各n%流量。
2层开了另一个实验,对照组C,实验组D。各%m流量。
【说明】
正交的意思就是1层的流量会随机均匀地影响2层的流量。
【现象】
这样2层对照组C中,会有n%*m%的流量命中实验B,
实验组D中,也会有n%*m%的流量命中实验B。
【解决的问题】
1层的实验如果流量分配不均可能导致2层实验数据不可信,但是既然C、D两组受到B实验组的影响是一致的都是n%*m%的用户,那这个影响就可以忽略了。