Mac 下 安装Tensorflow进行ML&DL(运用Virtualevn)

Mac下安装Tensorflow进行ML&DL

 Tensorflow官网：  Tensorflow    里面是英文，英文好的小伙伴推荐直接先阅读官网，里面会介绍相关的各种的安装方法。（如下）

个人推荐在Mac 上用virtualevn 安装（也是官网推荐的安装方法）

1、virtualevn简介：

virtualevn是一个虚拟的python运行环境，是与其他python开发相隔离的。在安装virtualevn的过程中，你不仅可以安装Tensorflow 而且可以安装其所需要的其他依赖库。当你需要使用Tensorflow的时候你只需激活active你的虚拟环境virtualevn即可。

2、具体的安装方法：

• 首先打开terminal（shell）所有的安装操作都在其下面进行

• 安装pip.   

  $ sudo easy_install pip

• 安装Virtualenv . 

  $ sudo pip install --upgrade virtualenv

•   建立一个virtualevn 环境，假定在~/tensorflow 目录下，

   $ virtualenv --system-site-packages~/tensorflow

   $ cd ~/tensorflow #进入该目录

• 激活Vritualevn

  $ source bin/activate  # 如果使用 bash

  $ source bin/activate.csh  # 如果使用 csh

  (tensorflow)$  # 终端提示符应该发生变化

    上面两个source命令只需要根据情况运行一种，我使用的是第一种，执行命令后，命令前会多一个(tensorflow)提示符，这表示激活成功了，之后的操作都会在此环境下运行

• 在virtualevn上面安装Tensorflow.  

  (tensorflow)$ pip install —upgradetensorflow

    其他版本大同小异，比如该系统名，改版本号数字，改python版本数字，有无GPU等，版本信息可以在github看到最新的。

到此，TensorFlow就安装完成了！

注意：此处安装的是CPU版本的，安装tensorflow 的同时 也同时安装了相关依赖，下面是我安装时自动安装的相关依赖：

Successfully installed： absl-py-0.1.12  astor-0.6.2   backports.weakref-1.0.post1 

bleach-1.5.0     enum34-1.1.6    funcsigs-1.0.2 futures-3.2.0    gast-0.2.0  grpcio-1.10.0 html5lib-0.9999999     markdown-2.6.11     mock-2.0.0 numpy-1.14.2      pbr-3.1.1       protobuf-3.5.2.post1 six-1.11.0      tensorboard-1.6.0    tensorflow-1.6.0 termcolor-1.1.0     werkzeug-0.14.1

如果还需要安装其他依赖库，可以使用命令：pip install -U +包名。

现在已经完全安装好了，你可以自己用python写个Hello world 自己测试一下。

3.用python编写代码进行测试（命名hello.py）

import tensorflow as tf

# 输出Hello, world!
hello = tf.constant('Hello, world!')
sess = tf.Session()
print sess.run(hello)
sess.close()
           

在TensorFlow下运行python代码：

 (tensorflow)$ python hello.py

注意将hello.py文件放到我们创建的~/tensorflow目录（如果找不到这个目录，可以在终端输入 open ~/tensorflow 来在Finder中显示目录）下，或者其他目录下也可以，只是要在终端命令中进入该目录，然后运行该python文件即可.

4.使用完Tensorflow后解除virtualevn 虚拟环境

(tensorflow)$deactivate 

5.卸载 TensorFlow及相关依赖库

如果你希望卸载 TensorFlow，只需要简单的删除你创建的目录树即可。例如：

 $ rm -r ~/tensorflow 

Tensorflow 新手如有不当请指出，谢谢～