Fermi-Dirac分布函数
神经网络的Sigmoid激活函数
所以看这两个函数很直观的让
-x=（ε-εF）β
那sigmoid就可以理解成是一种Fermi-Dirac分布函数，而Fermi-Dirac函数可以用于描述热平衡体系中电子的分布
β≡1/（kB*T）
KB是玻尔兹曼常数
T是温度，所以β对于一定温度是一个常数
ε表示能量为ε
εF费米能级等于电子系统在趋于绝对零度时的化学势
将ε用X代入，β只是一个常数不影响
εF对于神经网络模型就是偏置bias
-x=（-x+bias）*β
而所谓节点就是粒子
所以用Fermi-Dirac分布函数翻译Sigmoid激活函数就是计算在平衡状态下当
温度T=1/KB
费米能级=bias
能量为x时粒子在这一状态的可能分布。