鸣谢——主要参考：
1. MySQL运维：设置或修改用户密码的方法
2.Hive：如何开启、关闭server服务
3.ERROR 1396 (HY000): Operation ALTER USER failed for ‘root’@‘localhost’
4.hue从安装到集成hdfs、sql等hadoop环境专栏
正文开始，前置环节：
【说明】：在本分布式中，slave1、slave2主要作为数据存储。而，hive是用于检索的工具，故仅在Master服务器端安装hive与mysql。
Mysql环境搭建：
【说明】：mysql与hive好像没有版本兼容问题，故下载5.7版本
1.下载mysql5.7组件
cd /home/test/install/
#ubantu系统对应指令
sudo apt-get install mysql-server-5.7 #安装MySQL的客户端和服务端
sudo apt install libmysqlclient-dev #安装MySQL需要的依赖
ps -e | grep mysql #查看状态
2.创建Mysql账户信息
2.1. 启动Mysql：
#1.1开启(关闭)mysql
cd /home/test/install #你下载Mysql的目录
service mysql start #启动mysql
#service mysql stop指令就是关闭
service mysql status #查看mysql安装情况：出现绿色灯泡则表示正常启动,ESC键+输入":wq"退出查看
2.2. 初始化Mysql的root账户信息
#2.初始化登入Mysql的root账户信息
mysql_secure_installation #初始化账户信息，如下
3.设置用户hive登录的账户
#3.1进入mysql
cd ~ #进入linux的/root目录
mysql -uroot -p #登录，mysql，之后会提醒输入密码
#3.2创建，hive访问mysql的用户及权限
GRANT ALL PRIVILEGES ON *.* TO 'hive'@'%' IDENTIFIED BY 'hive' WITH GRANT OPTION; #hive是账户名，identified by后面的是用户密码
flush privileges; #更新操作
#3.3测试用户登录状态
exit #从“mysql”退出到“linux的命令行”
mysql -uhive -p #u后面的就是Mysql的账户名，hive。输入，密码hive即可登录，说明成功
#补充，想修改自己的mysql账户(我修改了，不想修改的别管如下指令)
#确保自己知道过去的密码，并按照“3.3”登录进hive账户
SET password=password("newpassword"); #newpassword:新密码
二、(仅Master-主服务器端)配置hive环境：
【说明】：由于hive类似mysql是作为数据检索的工具，故，不再dataNode端服务器安装，仅在nameNode端安装。
1.装载hive安装包
- 载入安装包
#1.载入安装包
cd /home/test/Downloads
tar -zxvf /home/test/Downloads/hive-1.1.0-cdh5.14.0.tar.gz -C /home/test/install/ #解压到install目录路径下
- 设置安装路径
#2.安装环境配置
vim /etc/profile
#填入如下信息之后:wq退出
export HIVE_HOME=/home/test/install/hive-1.1.0-cdh5.14.0
export CLASSPATH=.:${HIVE_HOME}/lib:$CLASSPATH
export PATH=${HIVE_HOME}/bin:${HIVE_HOME}/conf:$PATH
#退出编辑后，输入：
source /etc/profile #激活环境变量,没输入此命令一般无法使用查看hive命令
- 检查安装路径状态
#3.查看hive安装情况
hive --version #查看hive版本
【正确安装结果】：
【问题-1.1】：查看hive版本时提示，ls: cannot access ‘…/lib/spark-assembly-*.jar’: No such file or directory
【思路】：参考如下步骤。原理：链接
【问题-1.2】：查看hive版本时，提示，“SLF4J: Class path contains multiple SLF4J bindings.”
【思路】本义是指“日志实现”的方式出现冲突。其中，“slf4j-log4j12”是日志自适应接口，“slf4j-impl”是日志的具体接口，故删除自适应接口。参考
【问题-1.3】：查看hive版本时，提示：Unable to load native-hadoop library for your platform… using builtin-java classes where applicable
【思路】hadoop缺少相应的native包，下载并且配置其到hadoop的native库中即可。原理：链接
#1.下载需要的native包(上述链接中，有所有版本的下载地址，或者直接更改下列命令的指令——但可能没有所以还是得看一下)
cd /home/test/Downloads/ #进入自己一般存下载文件的地方
wget http://dl.bintray.com/sequenceiq/sequenceiq-bin/hadoop-native-64-2.6.0.tar #我是2.6.0的hadoop版本，所以下载这个到当前目录
#2.解压上述文件到自己安装hadoop的目录下的两个地方
tar -xvf hadoop-native-64-2.6.0.tar -C /home/test/install/hadoop-2.6.0-cdh5.14.0/lib/native/ #hadoop安装目录/lib/native
tar -xvf hadoop-native-64-2.6.0.tar -C /home/test/install/hadoop-2.6.0-cdh5.14.0/lib #hadoop安装目录/lib
#3.配置环境变量
sudo vim /etc/profile
#加入，如下图：
export HADOOP_COMMON_LIB_NATIVE_DIR=$HADOOP_HOME/lib/native
export HADOOP_OPTS="-Djava.library.path=$HADOOP_HOME/lib"
#4.:wq，并刷新环境配置就行了
source /etc/profile
2.创建并修改hive配置文件
#2.1.编辑hive安装配置文件
cd /home/test/install/hive-1.1.0-cdh5.14.0/conf #进入自己安装hive的路径下的conf文件夹
#4.0 复制，temple文件为需要的设置文件，teplate为文件模型(系统自带，但有时不被编译接受)
cp hive-env.sh.template hive-env.sh
#cp hive-default.xml.template hive-site.xml #有的地方有默认的，没有的话自己创建一个
vi hive-site.xml #创建一个“hive-site.xml”文件
cp hive-log4j.properties.template hive-log4j2.properties
cp hive-exec-log4j.properties.template hive-exec-log4j2.properties
2.1.编辑配置文件：vim hive-site.xml
- 编辑“vim hive-site.xml”
【服务器】（五）阿里云ECS上搭建Hadoop集群环境——设置(分布式)Mysql、Hive、Sqoop与Hue安装
<configuration>
<!-- 设置JDBC与MySQL之间的连接 -->
<property>
<name>javax.jdo.option.ConnectionURL</name>
<value>jdbc:mysql://localhost:3306/hive?createDatabaseIfNotExist=true&characterEncoding=latin1&useSSL=false</value>
<description>JDBC connect string for a JDBC metastore</description>
</property>
<!-- 设置驱动 -->
<property>
<name>javax.jdo.option.ConnectionDriverName</name>
<value>com.mysql.jdbc.Driver</value>
<description>Driver class name for a JDBC metastore</description>
</property>
<!-- 设置MySQL连接的用户名，这里一定要与前面的Mysql设置的普通账户密码一样 -->
<property>
<name>javax.jdo.option.ConnectionUserName</name>
<value>hive</value>
<description>username to use against metastore database</description>
</property>
<!-- 设置MySQL连接的密码，可以根据自己的需要进行更改 -->
<property>
<name>javax.jdo.option.ConnectionPassword</name>
<value>hive123</value>
<description>password to use against metastore database</description>
</property>
<!--设置自己的log日志所在目录 -->
<property>
<name>hive.querylog.location</name>
<value>/home/test/install/hive-1.1.0-cdh5.14.0/log</value>
</property>
<!--设置自己hive的数据仓库位置 -->
<property>
<name>hive.metastore.warehouse.dir</name>
<value>/home/test/install/hive-1.1.0-cdh5.14.0/warehouse</value>
</property>
<!--设置hive的job位置-->
<property>
<name>hive.exec.local.scratchdir</name>
<value>/home/test/install/hive-1.1.0-cdh5.14.0/local</value>
</property>
<!--设置hive下载时的临时下载目录-->
<property>
<name>hive.downloaded.resources.dir</name>
<value>/home/test/install/hive-1.1.0-cdh5.14.0/download</value>
</property>
</configuration>
- 创建上面的对应目录
cd /home/test/install/hive-1.1.0-cdh5.14.0/
#为上面修改，创建文件夹
mkdir warehouse #仓库位置
mkdir log
mkdir download
mkdir local
2.2编辑配置文件：hive-log4j2.properties
/home/test/install/hive-1.1.0-cdh5.14.0/conf #进入自己的hive/conf
# 修改hive日志配置文件, 修改log.dir以便出错的时候能够快速定位排查问题
vi hive-log4j2.properties
property.hive.log.dir = /home/test/install/hive-1.1.0-cdh5.14.0/log # 排查问题时 去:查看 /home/test/install/apache-hive-2.3.6-bin/log/hive.log文件即可（自己hive的安装路径）
3.装载Mysql、jave通信插件并更新hive数据库
#3.1配置MySQL、Java与Hive之间通信的jar包
cd /home/test/install/hive-1.1.0-cdh5.14.0/lib #进入hive下的lib包
wget http://downloads.mysql.com/archives/mysql-connector-java-5.0/mysql-connector-java-5.0.8.tar.gz #下载connectorjar包
tar -zxvf mysql-connector-java-5.0.8.tar.gz #当前文件夹下解压connectorjar包
#3.2更新lib库状态，测试hive情况
cd $HIVE_HOME/bin
schematool -dbType mysql -initSchema #更新lib库情况
【问题-3.1】：输入更新lib库指令后，提示Class path contains multiple SLF4J bindings
【思路】error1中，指“日志实现”的方式出现冲突。其中，“slf4j-log4j12”是日志自适应接口，“slf4j-impl”是日志的具体接口，故删除自适应接口，参考
【思路】error2中,由于Hive不认“hive-default.xml.template ”里面的操作，所以，从“hive-default.xml.template ”复制过来的再进行编辑的“hive-site.xml”也同样失效,所以，“hive-site.xml”中仅保留自定义的内容，其他复制过来的删除。
【问题-3.2】：使用仅含有自定义信息的“hive-site.xml”后，再次启动hive提示找不到“Failed to load driverdriver”
【思路】下载对应的jdbc并且解压到“hive安装目录的lib”目录下(“hive-site.xml”中的描述不变)
#1.下载并解压jdbc到指定的下载目录，即：mysql-connector-java-5.0.8
cd /home/test/Downloads/
wget http://downloads.mysql.com/archives/mysql-connector-java-5.0/mysql-connector-java-5.0.8.tar.gz
tar -zxvf mysql-connector-java-5.0.8.tar.gz #解压出来的是文件夹
#2.进入解压的文件
cd /home/test/Downloads/mysql-connector-java-5.0.8 #此文件夹中的“mysql-connector-java-5.0.8-bin.jar”就是jdbc
cp ./mysql-connector-java-5.0.8-bin.jar /home/test/install/hive-1.1.0-cdh5.14.0/lib #将此jdbc拷贝到自己安装hive的目录下的lib目录就能找到了
【问题-3.3】：Underlying cause: java.sql.SQLException : Access denied for user ‘mysql’@‘localhost’ (using password: YES)
【思路】尽管，在“hive-site.xml”中配置了用于登录Mysql的Hive账户，但是，Mysql中我并没有设置此用户并赋予权限
【问题-3.4】：Error: Duplicate key name ‘PCS_STATS_IDX’ (state=42000,code=1061) ----Hive schematool -initSchema
【思路】：其实已经初始话过了，不必再初始话。除非你想重新建表，则参考.
【问题-衍生】上述处理完后，启动hadoop提示： “Call From master/172.16.1.8 to master:9000 failed on connection exception: java.net.ConnectExcept”
【思路】上面的报错是由于，临时文件存在冲突。可能之前安装hadoop与现在安装hive的缓存发生冲突。暴力解决的方法就是，各服务器删除过去的tmp目录，再重新创建它，最后，再重新编译下hadoop环境
#Master端：
#1.关闭当前Hadoop进程
cd $HADOOP_HOME/sbin
stop-all.sh
#2.根据上图目录，删除原有tmp目录并重新创建
cd /home/test/install/hadoop-2.9.2 #进入自己的hadoop目录
rm -rf tmp #删除原有tmp
mkdir tmp
#两个slave端：同上,必须也删除
...
2.重新formate下hadoop结点信息
#仅在master端即可
cd /home/test/install/hadoop-2.9.2 #自己的Hadoop目录
hadoop namenode -format #重新创建节点信心
3.jps检测各服务器信心
【结果——master端正常】
【结果——slave端正常】
【问题-衍生】slave端开启hadoop提示：java.io.IOException: Incompatible clusterIDs in /home/test/install/hadoop-2.9.2/tmp/dfs/data: namenode clusterID = CID-72d779cb-a5d4-4234-a040-10195ec306d2; datanode clusterID = CID-2d592fc2-2fb8-4cc0-b092-bb4f423b9a52
【思路】编辑对应的文件，让它们两者对应即可，或者重新建立tmp目录，参考。
启动hive
【说明】：hive启动前必须启动hadoop及mysql服务
1.(仅master端就可以)启动mysql
#Ubuntu系统开启(关闭)mysql
#1.1切换地址
cd /home/test/install/ #进入mysql所在文件夹
#1.2开启(关闭)mysql
service mysql start #启动mysql
#service mysql stop指令就是关闭
service mysql status #查看mysql安装情况：出现绿色灯泡则表示正常启动,ESC键+输入":wq"退出查看
2.(仅master端就可以)启动hadoop
#2.1 切换地址
cd /home/test/install/hadoop-2.6.0-cdh5.14.0 #就是你输入：echo $HADOOP_HOME的地址
#2.2输入
sbin/start-dfs.sh #开启dfs，正常效果如上
sbin/start-yarn.sh #启动YARN，正常效果如上
#2.2直接开启(等效上面两部)
sbin/start-all.sh
#sbin/stop-all.sh”就是关闭hadoop的node
#2.3启动jobhistory
$HADOOP_HOME/sbin/mr-jobhistory-daemon.sh start historyserver
你服务器公网ip:50070 #登录网页版hadoopUI，也可查看开启效果
3.(仅master端)启动与关闭hive
1. 启动HiveServer环境
cd $HIVE_HOME/bin
schematool -dbType mysql -initSchema #初始化lib库，一般初始化一次就行了。下次可直接跳过次步。
hadoop dfsadmin -safemode leave #关闭，hadoop的安全模式
#方案一：
hive #进入，hive编辑模式，输入quit;即可退出
#方案二：
hive --service hiveserver2& #启动hive的server服务，‘&’是为了让hive在后台运转不占用命令行，此命令输入后，直接回车就能再当前命令行继续操作，否则，必须得再新建命令行
jps #可以看到“RunJar”
【hive】编译成功：
【hive】编辑模式：
【hive】退出hive模式：
2. 退出，hive-server环境【转载】
ps -aux|grep hive #命令行查看hive进程
kill -9 进程号 #如下图
###【补充】如何跟进进程id杀死对应的进程，进而实现关闭特定服务？
【问题】：HIVE 启动错误 :Name node is in safe mode，参考
【思路】：关闭safemode。指令:
#仅master端
hadoop dfsadmin -safemode leave
【问题】：如何查看hive的数据表存放的地址
#前提，进入hive，如下图
use 数据库名;
describe extended 表名; #路径见下
三、(仅Master-主服务器端)Sqoop
1.(仅Master)安装步骤：
sqoop1.4.7兼容hadoop2.6以上所有版本
- 载入安装包
#FileZilla上传安装包sqoop-1.4.7.bin__hadoop-2.6.0.tar.gz到服务器
#从下载目录解压至特定目录
#1.载入安装包
cd /home/test/Downloads
tar -zxvf /home/test/Downloads/sqoop-1.4.6-cdh5.14.2.tar.gz -C /home/test/install/ #解压到install目录路径下
#2.更改目录名
cd /home/test/install/ #进入解压后的目录
#mv sqoop-1.4.6-cdh5.14.2 sqoop-1.4.7 #格式，mv A B。将目录A改名为目录B.
2.编辑环境变量
#修改配置文件
cd /home/test/install/sqoop-1.4.6-cdh5.14.2/conf #进入，sqoop安装目录下的conf
#3.编辑环境变量
vim /etc/profile
#添加如下内容：
export SQOOP_HOME=/home/test/install/sqoop-1.4.6-cdh5.14.2
export PATH=$PATH:$SQOOP_HOME/bin
#退出编辑后，输入：
source /etc/profile #激活环境变量,没输入此命令一般无法使用查看hive命令
3.配置sqoop-env.sh
#4.配置sqoop-env.sh
cp sqoop-env-template.sh sqoop-env.sh #复制当前目录下的文件，创建配置文件
vi sqoop-env.sh
#添加如下内容（写自己的路径）
#Set path to where bin/hadoop is available
export HADOOP_COMMON_HOME=/home/test/install/hadoop-2.6.0-cdh5.14.0
#Set path to where hadoop-*-core.jar is available
export HADOOP_MAPRED_HOME=/home/test/install/hadoop-2.6.0-cdh5.14.0
#set the path to where bin/hbase is available
export HBASE_HOME=/home/test/install/hbase-1.2.0-cdh5.14.0
#Set the path to where bin/hive is available
export HIVE_HOME=/home/test/install/hive-1.1.0-cdh5.14.0
export ZOOKEEPER_HOME=/home/test/install/zookeeper-3.4.5-cdh5.14.0
#Set the path for where zookeper config dir is
export ZOOCFGDIR=/home/test/install/zookeeper-3.4.5-cdh5.14.0
#:wq退出编辑
- 设置configure-sqoop【具体，安装下图对照自己路径设置】
#ZOOKEEPER_HOME的设置，我已经添加到了前面的描述了
#“hcatalog ”与“accumulo ”的配置
cd $SQOOP_HOME/bin
vim configure-sqoop #按照下图注释
3. 配置sqoop的mysql驱动
#5.复制mysql驱动程序到sqoop目录下的lib目录
cd /home/test/Downloads/mysql-connector-java-5.0.8 #此文件夹中的“mysql-connector-java-5.0.8-bin.jar”就是jdbc
cp ./mysql-connector-java-5.0.8-bin.jar /home/test/install/sqoop-1.4.6-cdh5.14.2/lib #将此jdbc拷贝到自己安装hive的目录下的lib目录就能找到了
2.检查安装
#2.1扫描sqoop状态
cd $SQOOP_HOME
sqoop help # 测试sqoop是否安装成功，当错误修正(见报错信心)后的结果：
#2.2链接mysql，查看其中hive用户下的所有的数据表
sqoop list-databases --connect jdbc:mysql://localhost:3306 --username hive --password hive123
#补充：关闭sqoop
ps -aux|grep sqoop
kill -9 对应进程号
3.报错信息
【问题-3.1】输入“sqoop help”提示，三个如下警告：
【问题】Warning: /home/test/install/sqoop-1.4.7/…/hcatalog does not exist! HCatalog jobs will fail.
【问题】Warning: /home/test/install/sqoop-1.4.7/…/accumulo does not exist! Accumulo imports will fail.
【问题】/home/test/install/sqoop-1.4.7/…/zookeeper does not exist! Accumulo imports will fail.
【思路】添加“ZOOKEEPER_HOME”注释掉，“hcatalog ”与“accumulo ”的配置信息。
#ZOOKEEPER_HOME的设置，我已经添加到了前面的描述了
#“hcatalog ”与“accumulo ”的配置
cd $SQOOP_HOME/bin
vim configure-sqoop #按照下图注释
【编辑】：
【结果】：
Hue
【】Hue的官网安装教程·含详细安装步骤
1. 安装系统需要的依赖[此仅涉及：Ubuntu]
1.1 需要的系统插件
sudo apt-get install git ant gcc g++ libffi-dev libkrb5-dev libmysqlclient-dev libsasl2-dev libsasl2-modules-gssapi-mit libsqlite3-dev libssl-dev libxml2-dev libxslt-dev make maven libldap2-dev python-dev python-setuptools libgmp3-dev
1.2 需要的python及插件
【说明】我Python已经安装过了，在【另一模块·链接】
sudo apt-get install python3.8-dev python3-distutils
1.3 需要的web服务用到的插件
sudo apt-get install python-snappy
sudo apt-get install -y libsnappy-dev
2. Ubuntu下安装hue的具体步骤[不同系统，点此官网原文]
[窍门]如何快速按照关键词定位特定文件中的某个位置(在没有图形化界面下，无法使用“ctrl + F”时)？
- 代码
- 步骤举例
【服务器】（五）阿里云ECS上搭建Hadoop集群环境——设置(分布式)Mysql、Hive、Sqoop与Hue安装
2.1 mySql配置hue用户及hue数据库
linux命令行：创建hue的mysql访问账户
sudo service mysql start
mysql -u root -p
create database hue;
GRANT ALL PRIVILEGES ON *.* TO 'hue'@'localhost' IDENTIFIED BY 'hue123' WITH GRANT OPTION;
flush privileges;
exit;
2.2 配置hue.ini
- 设置hdfs及网页服务
【服务器】（五）阿里云ECS上搭建Hadoop集群环境——设置(分布式)Mysql、Hive、Sqoop与Hue安装 【服务器】（五）阿里云ECS上搭建Hadoop集群环境——设置(分布式)Mysql、Hive、Sqoop与Hue安装 - 设置[beeswax]下的hive描述
【服务器】（五）阿里云ECS上搭建Hadoop集群环境——设置(分布式)Mysql、Hive、Sqoop与Hue安装 【服务器】（五）阿里云ECS上搭建Hadoop集群环境——设置(分布式)Mysql、Hive、Sqoop与Hue安装 - 设置database下的数据库信息
【服务器】（五）阿里云ECS上搭建Hadoop集群环境——设置(分布式)Mysql、Hive、Sqoop与Hue安装 【服务器】（五）阿里云ECS上搭建Hadoop集群环境——设置(分布式)Mysql、Hive、Sqoop与Hue安装 - 设置mapred_lusters
【服务器】（五）阿里云ECS上搭建Hadoop集群环境——设置(分布式)Mysql、Hive、Sqoop与Hue安装
2.3 配置hive-site.xml
<configuration>
<!-- 设置JDBC与MySQL之间的连接 -->
<property>
<name>javax.jdo.option.ConnectionURL</name>
<value>jdbc:mysql://localhost:3306/hive?createDatabaseIfNotExist=true&characterEncoding=latin1&useSSL=false</value>
<description>JDBC connect string for a JDBC metastore</description>
</property>
<!-- 设置驱动 -->
<property>
<name>javax.jdo.option.ConnectionDriverName</name>
<value>com.mysql.jdbc.Driver</value>
<description>Driver class name for a JDBC metastore</description>
</property>
<!-- 设置MySQL连接的用户名，这里一定要与前面的Mysql设置的普通账户密码一样 -->
<property>
<name>javax.jdo.option.ConnectionUserName</name>
<value>hive</value>
<description>username to use against metastore database</description>
</property>
<!-- 设置MySQL连接的密码，可以根据自己的需要进行更改 -->
<property>
<name>javax.jdo.option.ConnectionPassword</name>
<value>hive123</value>
<description>password to use against metastore database</description>
</property>
<!--设置自己的log日志所在目录 -->
<property>
<name>hive.querylog.location</name>
<value>/home/test/install/hive-1.1.0-cdh5.14.0/log</value>
</property>
<!--设置自己hive的数据仓库位置 -->
<property>
<name>hive.metastore.warehouse.dir</name>
<value>/home/test/install/hive-1.1.0-cdh5.14.0/warehouse</value>
</property>
<!--设置hive的job位置-->
<property>
<name>hive.exec.local.scratchdir</name>
<value>/home/test/install/hive-1.1.0-cdh5.14.0/local</value>
</property>
<!--设置hive下载时的临时下载目录-->
<property>
<name>hive.downloaded.resources.dir</name>
<value>/home/test/install/hive-1.1.0-cdh5.14.0/download</value>
</property>
</configuration>
2.4 初始化数据库信息
cd /home/test/install/hue-3.9.0-cdh5.14.0/build/env #记得是你自己hue按照目录下的“build/env”
bin/hue syncdb
bin/hue migrate
3. 启动hue服务
3.1 启动hadoop服务(不写了，见上文)
3.2 启动hive、sql服务
#启动hive
cd /home/test/install/hive-1.1.0-cdh5.14.0/
hive --service hiveserver2&
#启动mysql
service mysql start
3.3 启动hue服务[原文]
- 编译hue组件
cd /home/test/install/hue-3.9.0-cdh5.14.0/
make apps #编译Hue
【说明】打开文件夹,进入hue安装目录下的“build/env/bin”目录，如果有hue文件，说明编译已经成功了，如果前面安装包的部分没有装完全，那么这一步肯定会出错。
- 启动hue
build/env/bin/supervisor
2. 后台启动hue服务
3. 【补充】关闭后台hue服务
方法一：利用进程号关闭
ps -ef|grep hue
kill -9 对应的进程号
方法二：对存在进程的命令行，输入“ctrl+C”
4. 访问hueweb服务
【说明】由于个人实力有限，只摸索出在Ubuntu本地安装图形化后，在云服务器中使用hue的界面
【说明】由于个人实力有限，只摸索出在Ubuntu本地安装图形化后，在云服务器中使用hue的界面
【说明】由于个人实力有限，只摸索出在Ubuntu本地安装图形化后，在云服务器中使用hue的界面
4.1在图形化后的Ubuntu自带web输入：localhost:8000
【问题-4.-1】启动，hue的server后，本地windows无法打开下图连接。而，hue的log文件，提示：“Couldn’t import snappy. Support for snappy compression disabled.”
【思路】安装Ubuntu下的snappy相应的包，再重新编译(make apps)
sudo apt-get install python-snappy
sudo apt-get install -y libsnappy-dev
【思路】提供的网址，应该是指本地的localhost(即，阿里云当前服务器的localhost)，于是打开界面化的当前服务器，以里面的浏览器来访问当前地址。
问题集，都是依赖问题(建议，搭配“ctrl+F”)
【问题】Unable安装一些插件…
【思路】有些依赖是真对centos系统的，之前看错博客所以安装失误。而，有些则需要更换“源【换源参考】”
【问题】Package ~ is not configured yet，例如：Package python-apt is not configured yet
【思路】参考链接
【问题3-1】Ubuntu下numpy安装缺少Python.h头文件无法通过编译与python2.7-dev无法安装
#根目录下
sudo apt-get -y install python2.7-dev
【问题3-2】Ubuntu出现sudo:pip: command not found参考
【问题3-3】Python 报错 Could not find a version that satisfies the requirement (from versions: ) No matching dist参考
【问题】Ubuntu16 提示中的x86_64-linux-gnu-gcc: error: pycocotools/_mask.c: No such file or directory 问题参考
【问题】ubuntu安装hue时报x86_64-linux-gnu-gcc: error:什么什么目录下的/bin/sh: 1: krb5-config: not found错误
【思路】检验到底哪个文件不存在，先看“x86_64-linux-gnu-gcc”再看看“krb5-config”，发现是后者参考
#hue安装目录下，安装
sudo apt-get -y install gcc libkrb5-dev
【问题】编译hue，提示“OpenSSL/crypto/crypto.c:626:16: error: storage size of ‘md_ctx’ isn’t known”
【原因】libssl-dev版本不对，参考
cd 自己的hue目录
sudo apt install libssl1.0-dev #这个版本与我相匹配，你们可能跟我不同自己试试(好像可以不用删原来版本直接下其他版本就行了)
【问题】编译hue，提示“In file included from Modules/LDAPObject.c:9:0:
Modules/errors.h:8:10: fatal error: lber.h: No such file or directory
#include “lber.h”
【思路】下载对应lber，参考
cd ~
sudo apt-get -y install libldap2-dev
【问题】在Ubuntu 18.04系统中安装OpenLDAP服务器的方法
【思路】
sudo apt update
sudo apt -y install slapd ldap-utils #期间输入管理员密码
【问题】安装其他依赖
【思路】
sudo apt-get install aptitude
sudo aptitude install python-dev #提示“Errors were encountered while processing:不用管它
python-libxslt1”
【问题】配置hue时，“Modules/LDAPObject.c:18:10: fatal error: sasl.h: No such file or directory#include <sasl.h>”
【思路】
cd ~
sudo apt-get install libsasl2-dev
【问题】 fatal error: libxml/xmlversion.h: No such file or directory
#include “libxml/xmlversion.h”
sudo apt-get install libxml2-dev libxslt1-dev
【问题】UBUntu解决fatal error: sqlite3.h: No such file or directory参考
sudo apt-get install sqlite3
sudo apt-get install libsqlite3-dev #安装sqlite-devel
【问题】Ubuntu提示 fatal error: gmp.h: No such file or directory
【思路】ubuntu18.04 安装 gmp
apt install -y libgmp-dev
【问题】django.db.utils.OperationalError: (1045, “Access denied for user ‘root’@‘master’ (using password: YES)”)
【思路】参考
mysql -u root -p #进入mysql
use mysql;
ALTER USER 'root'@'localhost' IDENTIFIED WITH mysql_native_password BY '你的密码'; #记得修改自己的密码
FLUSH PRIVILEGES;
【问题】无法安装Mysql-devel
pip install mysql
sudo apt-get install libmysqld-dev #安装Mysql-devel
【问题】“make-apps”没报错后，启动服务却卡主不动，Logs文件提示：“ERROR Exception in supervisor main loop”
【问题】socket.error: [Errno 98] Address already in use
【问题】使用apt-install时，出现：“Errors were encountered while processing:
python-libxslt1”
【思路】该软件已经安装，但其他软件安装成功,报的是重新安装的冲突问题可以不管。