题目: Wavelet Diffusion Models are fast and scalable Image Generators
来源: CVPR 2023
单位: VinAI研究
摘要: 该工作介绍一种新的基于小波扩散理论模型, 在图像保真度与采样速度方面都表现出好的性能. 通过将小波变换结合到图像和特征空间, 实现扩散模型最快运行速度、缩小与GAN类模型差距并获得与GAN类模型及其他扩散模型相当图像生成质量. 该方法提供了比基线DDGAN更快的收敛速度与框架有效性.
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