接前文【ElasticSearch系列（二）：基本数据操作（上）】
6.查找文档主体信息
上面查找到并返回的信息比较多，如果，仅仅想返回需要的_source部分，主体信息。
需要执行如下命令：GET ddz/_source/1
则返回信息如下：
{
"uid" : 10001,
"nickname" : "麦子",
"coin" : 3000,
"phone" : 13622445609,
"score" : 203
}
7.自动文档 ID 生成
文档的ID可以视情况而指定具体值，也可以由ES自动生成，但是自动生成的话，需要使用POST，而不是 PUT。
例如：
POST my_ddz/_doc/
{
"uid":10001,
"nickname":"麦子",
"coin":3000,
"phone":13622445609,
"score":203
}
执行，返回如下：
{
"_index" : "my_ddz",
"_type" : "_doc",
"_id" : "GbfZw4YBGAbwf5pv8YVW",
"_version" : 1,
"result" : "created",
"_shards" : {
"total" : 2,
"successful" : 1,
"failed" : 0
},
"_seq_no" : 0,
"_primary_term" : 1
}
从上面可以看到，id会自动被分配。
注意：再次执行上面的脚本，则会再次执行插入成功，只是被分配了一个新的id。所以，此种情况下，需要特别注意数据的重复，是否超出预期。
假如，上述脚本共执行了五次，通过接口_search查看一下所有的数据的表现：
执行：GET my_ddz/_search
返回如下信息：
{
"took" : 624,
"timed_out" : false,
"_shards" : {
"total" : 1,
"successful" : 1,
"skipped" : 0,
"failed" : 0
},
"hits" : {
"total" : {
"value" : 5,
"relation" : "eq"
},
"max_score" : 1.0,
"hits" : [
{
"_index" : "my_ddz",
"_type" : "_doc",
"_id" : "GbfZw4YBGAbwf5pv8YVW",
"_score" : 1.0,
"_source" : {
"uid" : 10001,
"nickname" : "麦子",
"coin" : 3000,
"phone" : 13622445609,
"score" : 203
}
},
{
"_index" : "my_ddz",
"_type" : "_doc",
"_id" : "Grfaw4YBGAbwf5pvjIWn",
"_score" : 1.0,
"_source" : {
"uid" : 10001,
"nickname" : "麦子",
"coin" : 3000,
"phone" : 13622445609,
"score" : 203
}
},
{
"_index" : "my_ddz",
"_type" : "_doc",
"_id" : "G7faw4YBGAbwf5pvr4Wp",
"_score" : 1.0,
"_source" : {
"uid" : 10001,
"nickname" : "麦子",
"coin" : 3000,
"phone" : 13622445609,
"score" : 203
}
},
{
"_index" : "my_ddz",
"_type" : "_doc",
"_id" : "HLfaw4YBGAbwf5pvtoUj",
"_score" : 1.0,
"_source" : {
"uid" : 10001,
"nickname" : "麦子",
"coin" : 3000,
"phone" : 13622445609,
"score" : 203
}
},
{
"_index" : "my_ddz",
"_type" : "_doc",
"_id" : "Hbfpw4YBGAbwf5pvJIXt",
"_score" : 1.0,
"_source" : {
"uid" : 10001,
"nickname" : "麦子",
"coin" : 3000,
"phone" : 13622445609,
"score" : 203
}
}
]
}
}
8.获取自动生成id的文档的_source的信息
对于，自动生成id的文档，如果也想获取_source的信息
执行如下脚本：GET my_ddz/_source/GbfZw4YBGAbwf5pv8YVW
返回信息如下：
{
"uid" : 10001,
"nickname" : "麦子",
"coin" : 3000,
"phone" : 13622445609,
"score" : 203
}
注意：id 无需加 ” ”
9.获取_source的部分字段信息
如果仅仅想获取_source的部分字段，则执行如下脚本：
GET my_ddz/_source/GbfZw4YBGAbwf5pv8YVW?_source=nickname,coin
返回信息如下：
{
"nickname" : "麦子",
"coin" : 3000
}
GET my_ddz/_source/GbfZw4YBGAbwf5pv8YVW?_source=uid,coin
返回信息如下：
{
"uid" : 10001,
"coin" : 3000
}
10.获取多个文档的信息
如果想获取多个文档的信息，执行如下命令：
GET _mget
{
"docs": [
{
"_index": "my_ddz",
"_id": "GbfZw4YBGAbwf5pv8YVW"
},
{
"_index": "my_ddz",
"_id": "Hbfpw4YBGAbwf5pvJIXt"
}
]
}
或者：
GET my_ddz/_mget
{
"ids": [
"GbfZw4YBGAbwf5pv8YVW",
"Hbfpw4YBGAbwf5pvJIXt"
]
}
返回信息如下：
{
"docs" : [
{
"_index" : "my_ddz",
"_type" : "_doc",
"_id" : "GbfZw4YBGAbwf5pv8YVW",
"_version" : 1,
"_seq_no" : 0,
"_primary_term" : 1,
"found" : true,
"_source" : {
"uid" : 10001,
"nickname" : "麦子",
"coin" : 3000,
"phone" : 13622445609,
"score" : 203
}
},
{
"_index" : "my_ddz",
"_type" : "_doc",
"_id" : "Hbfpw4YBGAbwf5pvJIXt",
"_version" : 1,
"_seq_no" : 4,
"_primary_term" : 1,
"found" : true,
"_source" : {
"uid" : 10001,
"nickname" : "麦子",
"coin" : 3000,
"phone" : 13622445609,
"score" : 203
}
}
]
}
如果_id为数字，则可以使用引号，也可以不使用引号：
如下：
GET ddz/_mget
{
"ids": [
1, # 未使用引号
2
]
}
或者
GET ddz/_mget
{
"ids": [
"1", # 使用引号
"2"
]
}
11.获得多个文档的_source的部分字段信息
如果想获得多个文档的_source的部分字段信息，如下：
GET my_ddz/_mget/?_source=uid,coin
{
"ids":
[
"GbfZw4YBGAbwf5pv8YVW",
"Hbfpw4YBGAbwf5pvJIXt"
]
}
或者
GET _mget
{
"docs": [
{
"_index": "my_ddz",
"_id": "GbfZw4YBGAbwf5pv8YVW",
"_source": [
"uid",
"coin"
]
},
{
"_index": "my_ddz",
"_id": "Hbfpw4YBGAbwf5pvJIXt",
"_source": [
"uid",
"coin"
]
}
]
}
注意：上面的两个文档，可以返回不同的_source的字段信息：
例如：
GET _mget
{
"docs": [
{
"_index": "my_ddz",
"_id": "GbfZw4YBGAbwf5pv8YVW",
"_source": [
"uid",
"nickname",
"coin"
]
},
{
"_index": "my_ddz",
"_id": "Hbfpw4YBGAbwf5pvJIXt",
"_source": [
"uid",
"coin"
]
}
]
}
返回信息如下：
{
"docs" : [
{
"_index" : "my_ddz",
"_type" : "_doc",
"_id" : "GbfZw4YBGAbwf5pv8YVW",
"_version" : 1,
"_seq_no" : 0,
"_primary_term" : 1,
"found" : true,
"_source" : {
"uid" : 10001,
"nickname" : "麦子",
"coin" : 3000
}
},
{
"_index" : "my_ddz",
"_type" : "_doc",
"_id" : "Hbfpw4YBGAbwf5pvJIXt",
"_version" : 1,
"_seq_no" : 4,
"_primary_term" : 1,
"found" : true,
"_source" : {
"uid" : 10001,
"coin" : 3000
}
}
]
}
三．修改文档
修改一个文档时，通常会使用 PUT 来进行操作，并且，需要指定一个特定的 id 。
在修改之前，我们先查看一下原来的文档内容是什么：
GET ddz/_source/1
返回如下：
{
"uid" : 10001,
"nickname" : "麦子",
"coin" : 3000,
"phone" : 13622445609,
"score" : 203
}
假设需要将 "nickname" : "麦子" 修改为 "nickname" : "水稻" ，执行如下：
- 更新所有字段
PUT ddz/_doc/1
{
"uid" : 10001,
"nickname" : "水稻",
"coin" : 3000,
"phone" : 13622445609,
"score" : 203
}
返回信息如下：
{
"_index" : "ddz",
"_type" : "_doc",
"_id" : "1",
"_version" : 6,
"result" : "updated", # 修改操作
"_shards" : {
"total" : 2,
"successful" : 1, # 修改成功
"failed" : 0
},
"_seq_no" : 8,
"_primary_term" : 3
}
再次查看，进行验证：
GET ddz/_source/1
{
"uid" : 10001,
"nickname" : "水稻", # 修改成功
"coin" : 3000,
"phone" : 13622445609,
"score" : 203
}
上述方法，需要将文档的所有字段都列出来，有些不便。如果漏写或者写错，会导致文档与预期的不一致。
假如，我们仅执行下面命令：
PUT ddz/_doc/1
{
"nickname" : "水稻"
}
再次查看，会发现，文档仅有nickname字段了。
GET ddz/_source/1
返回如下：
{
"nickname" : "水稻"
}
2.更新特定字段
仅仅需要更新某一个字段内容时，需要调用_update 接口：
POST ddz/_update/1
{
"doc": {
"nickname": "水稻"
}
}
3.使用script 更新特定字段
也可以使用script方法来更新：
POST ddz/_update/1
{
"script": {
"source": "ctx._source.coin = params.coin;ctx._source.score = params.score;",
"lang": "painless",
"params": {
"coin": "660",
"score": "60"
}
}
}
4.查找更新字段
上述例子都是在确定文档id的情况下，对字段值做更新。而在做类似数据库SQL查找并更新字段内容操作时，需要用到接口_update_by_query，执行如下类似命令：
POST ddz/_update_by_query
{
"query": {
"match": {
"nickname": "水稻"
}
},
"script": {
"source": "ctx._source.coin = params.coin;ctx._source.score = params.score;",
"lang": "painless",
"params": {
"coin": "600",
"score": "50"
}
}
}
再次查看，会发现，找到的文档的字段coin 和score已经更新为新值了。
GET ddz/_source/1
返回如下：
{
"uid" : 10001,
"score" : "50", # 原值为：203
"phone" : 13622445609,
"nickname" : "水稻",
"coin" : "600" # 原值为：3000
}
5.中文字段的更新
注意：如果字段名字为中文，需要使用一个中括号并 escape 引号的方式来操作。
例如下存在文档：
GET ddz/_source/10
{
"uid" : 10010,
"nickname" : "玉米",
"金币" : 100,
"phone" : 13122445609,
"总分" : 20
}
更新命令类似如下：
POST ddz/_update_by_query
{
"query": {
"match": {
"nickname": "玉米"
}
},
"script": {
"source": "ctx._source[\"金币\"] = params[\"金币\"];ctx._source[\"总分\"] = params[\"总分\"];",
"lang": "painless",
"params": {
"金币": "190",
"总分": "150"
}
}
}
更新后为：
{
"总分" : "150",
"uid" : 10010,
"金币" : "190",
"phone" : 13122445609,
"nickname" : "玉米"
}
6.可新建文档的更新
如果指定的文档不存在，需要插入，而找到文档，则需要更新字段内容时，需要使用 upsert 属性来实现，执行如下类似命令：
POST ddz/_update/13
{
"script": {
"source": "ctx._source.score = params.score;ctx._source.coin = params.coin;",
"lang": "painless",
"params": {
"score" : 120, # 文档存在，仅仅更新的字段及其新值
"coin" : 6200 # 文档存在，仅仅更新的字段及其新值
}},
"upsert": { # 文档不存在，插入如下的新的文档字段内容
"uid" : 10013,
"score" : 102,
"phone" : 13134675609,
"nickname" : "小夏",
"coin" : 7200
}
}
后续见【ElasticSearch系列（二）：基本数据操作（下）】
![MySQL数据库表设计实战-基本数据类型[图]](data:image/gif;base64,R0lGODlhAQABAIAAAP///wAAACwAAAAAAQABAAACAkQBADs=)