前言
前一段时间，公司同事的一个线上服务
OOM
的问题，我觉得挺有意思的，在这里跟大家一起分享一下。
我当时其实也参与了一部分问题的定位。
1 案发现场
他们有个
mq
消费者服务，在某一天下午，出现
OOM
了，导致服务直接挂掉。
当时我们收到了很多
内存
的
报警邮件
。
发现问题之后，运维第一时间，帮他们dump了当时的内存快照，以便于开发人员好定位问题。
之后，运维重启了该服务，系统暂时恢复了正常。
大家都知道，如果出现了线上OOM问题，为了不影响用户的正常使用，最快的解决办法就是重启服务。
但重启服务治标不治本，只能临时解决一下问题，如果不找到真正的原因，难免下次在某个不经意的时间点，又会出现OOM问题。
所以，有必要定位一下具体原因。
2 初步定位问题
当时运维
dump
下来的
内存快照
文件有
3G
多，太大了，由于公司内网限制，没办法及时给到开发这边。
没办法，只能先从日志文件下手了。
在查日志之前，我们先查看了
prometheus
上的服务监控。查到了当时那个mq消费者服务的内存使用情况，该服务的内存使用率一直都比较平稳，从
2022-09-26 14:16:29
开始，出现了一个明显的内存飙升情况。
根据以往经验总结出来的，在追查日志时，时间点是一个非常重要的过滤条件。
所以，我们当时重点排查了
2022-09-26 14:16:29
前后5秒钟的日志。
由于这个服务，并发量不大，在那段时间的日志量并不多。
所以，我们很快就锁定了excel文件导入导出功能。
该功能的流程图如下：
- 用户通过浏览器上传excel，调用文件上传接口。
- 该接口会上传excel到文件服务器。然后将文件url，通过mq消息，发送到mq服务器。
- mq消费者消费mq消息，从文件服务器中获取excel数据，做业务处理，然后把结果写入新的excel中。
- mq消费者将新excel文件上传到文件服务器，然后发websocket消息通知用户。
- 用户收到通知结果，然后可以下载新的excel。
经过日志分析，时间点刚好吻合，从excel文件导入之后，mq消费者服务的内存使用率一下子飙升。
3. 打不开dump文件
从上面分析我们得出初步的结论，线上mq消费者服务的OOM问题，是由于excel导入导出导致的。
于是，我们查看了相关excel文件导入导出代码，并没有发现明显的异常。
为了找到根本原因，我们不得不把内存快照解析出来。
此时，运维把内存快照已经想办法发给了相关的开发人员（我的同事）。
那位同事用电脑上安装的内存分析工具：
MAT
（Memory Analyzer Tool），准备打开那个内存快照文件。
但由于该文件太大，占了3G多的内存，直接打开失败了。
MemoryAnalyzer.ini
文件默认支持打开的内存文件是
1G
，后来它将参数
-xmx
修改为
4096m
。
修改之后，文件可以打开了，但打开的内容却有问题。
猛然发现，原来是JDK版本不匹配导致的。
他用的
MAT
工具是基于
SunJDK
，而我们生成环境用的
OpenJDK
，二者有些差异。
SunJDK采用JRL协议发布，而OpenJDK则采用GPL V2协议发布。两个协议虽然都是开放源代码的，但是在使用上的不同，GPL V2允许在商业上使用，而JRL只允许个人研究使用。
所以需要下载一个基于
OpenJDK
版本的
MAT
内存分析工具。
4. 进一步分析
刚好，另一个同事的电脑上下载过
OpenJDK
版本的
MAT
内存分析工具。
把文件发给他帮忙分析了一下。
最后发现org.apache.poi.xssf.usermodel.XSSFSheet类的对象占用的内存是最多的。
目前excel的导入导出功能，大部分是基于
apache
的
POI
技术，而
POI
给我们提供了
WorkBook
接口。
常用的WorkBook接口实现有三种：
-
HSSFWorkbook
-
XSSFWorkbook
-
SXSSFWorkbook
看到了这个类，可以验证之前我们通过日志分析问题，得出excel导入导出功能引起OOM的结论，是正确的。
那个引起OOM问题的功能，刚好使用了XSSFWorkbook处理excel，一次性创建了大量的对象。
关键代码如下：
XSSFWorkbook wb = new XSSFWorkbook(new FileInputStream(file));
XSSFSheet sheet = wb.getSheetAt(0); 我们通过MAT内存分析工具，已经确定OOM问题的原因了。接下来，最关键的一点是：如何解决这个问题呢？
5. 如何解决问题？
根据我们上面的分析，既然
XSSFWorkbook
在导入导出大excel文件时，会导致内存溢出。那么，我们改成
SXSSFWorkbook
不就行了？
关键代码改动如下：
XSSFWorkbook wb = new XSSFWorkbook(new FileInputStream(file));
SXSSFWorkbook swb = new SXSSFWorkbook(wb,100);
SXSSFSheet sheet = (SXSSFSheet) swb.createSheet("sheet1"); 使用SXSSFWorkbook将XSSFWorkbook封装了一层，其中100表示excel一次读入内存的最大记录条数，excel中其余的数据将会生成临时文件保存到磁盘上。这个参数，可以根据实际需要调整。
还有一点非常重要：
sheet.flushRows(); 需要在程序的结尾处加上上面的这段代码，不然生成的临时文件是空的。
这样调整之后，问题被暂时解决了。
此外，顺便说一句，在使用WorkBook接口的相关实现类时，用完之后，要记得调用 close
6. 后续思考
其实，当时我建议过使用阿里开源的
EasyExcel
解决OOM的问题。
但同事说，excel中有很多样式，在导出的新excel中要保留之前的样式，同时增加一列，返回导入的结果。
如果使用
EasyExcel
不太好处理，使用
原始
的
Workbook
更好处理一些。
但是使用mq异步导入excel文件这套方案，如果并发量大的话，任然可能会出现OOM问题，有安全隐患。
因此，有必要调整一下mq消费者。
后来，mq消费者的
线程池
，设置成
4
个线程消费，避免mq消费者同时处理过多的消息，读取大量的excel，导致内存占用过多的问题。当然线程个数参数，可以根据实际情况调整。
此外，使用阿里的
arthas
也可以定位线上OOM问题，后面会有专门的文章介绍，感兴趣的小伙伴可以关注一下。