天天看点

基于simulink的图像处理算法的建模和仿真

根据MATLAB中的程序可知,图像缩放的核心代码语句如下:

基于simulink的图像处理算法的建模和仿真

         即,你通过imresize函数,来将图像缩放为所需要大小的新的图像。而Simulink没有这个模块可以直接使用,所以我们将通过simulink中的模块化建模,实现这个函数的基本功能。

        首先是原始图像的读取和显示,具体模块如下所示:

基于simulink的图像处理算法的建模和仿真

这个部分是实现原始图像的读取和显示的功能。运行后会自动产生如下的原始图像:

基于simulink的图像处理算法的建模和仿真

读取Simulink之后,我们需要在simulink中进行图像的缩放功能的实现:

       MATLAB中的IMRESIZE函数,其图像缩放的主要实现原理为:

基于simulink的图像处理算法的建模和仿真

仿真结果如下所示:

基于simulink的图像处理算法的建模和仿真

下面介绍一下SIMULINK的设计步骤:

        这里我之前没注意到,Simulink里面有提供的一个resize模块,但是我们直接使用这个模块,并无法得到比较好的效果。

        因此,我们还是设计了一组自己构建的Simulink模块,但是需要使用Simulink的内嵌MATLAB模块。

整个流程如下所示:

基于simulink的图像处理算法的建模和仿真

即读入图片,然后获得RGB的三个通道。然后进行如下的处理:

基于simulink的图像处理算法的建模和仿真

由于读入的图像是UINT8类型的数据,无法直接进行MATLAB的运算,我们需要将数据通过conversion转换为double类型的数据,然后进行处理。