单表查询
sql
drop table if exists person;create table person( id int primary key, name varchar(20));SQL 复制 全屏 sql
insert into person values (1, 'BNTang');insert into person values (2, 'JonathanTang'); 语法
- select * from 表名;
- 查询表中所有数据
sql
select * from person; - select 字段1, 字段2 from 表名;
- 查询表中指定字段数据
sql
select `name` from person; - select [* || 字段] from 表名 [where 条件];
- 查询表中满足条件的数据
sql
select `name` from person where id = 1; 结果集
- 通过查询语句查询出来的结果我们就称之为
结果集
- 结果集以表的形式将查询的结果返回给我们
????注意点
- 结果集返回的表和查询的表不是同一张表
- 被查询的表是真实存在的, 是存储在磁盘上的
- 而结果集不是真实存在的, 是存储到内存中的
给结果集的字段起别名
- 查询指定字段数据时, 我们可以通过
as
sql
drop table if exists stu;create table stu( id int auto_increment primary key, name varchar(20), gender enum('男','女','妖')); sql
insert into stu values (null, '张三', '男');insert into stu values (null, '李四', '女'); sql
SELECT name as MyName, gender as MyGender FROM stu; 字段表达式
- 查询数据的时候, 除了可以查询指定字段的数据以外, 我们还可以查询表达式的结果
sql
SELECT 6+6; 伪表
- 字段表达式虽然能够查询出表达式的结果, 但是不符合MySQL的规范
- 所以我们可以通过伪表(dual)的方式让字段表达式符合MySQL的规范
sql
SELECT 6+6 from dual; 模糊查询
格式：select 字段 from 表名 where 字段 like '条件';
-
_
-
%
text
a_c：abc、adc、abc、adc、abbc、ac_a_c：1abc、3adc、1abc、abc1、2abbc、3adca%c：abc、adc、abbc、ac、abc、adc、abbc、ac%a%c：1abc、2abbc、3adc、1abc、abc1、2abbc、3adc sql
select * from stu where name like '张_'; sql
select * from stu where name like '张__'; sql
select * from stu where name like '张_%'; 排序
通过关键字
order by
进行排序
语法：select 字段 from 表名 order by 字段 [asc | desc];
sql
select * from stu order by id;# 默认按照升序进行排序 sql
select * from stu order by id asc;# 升序排序 sql
select * from stu order by id desc;# 降序排序 sql
select * from stu order by id desc, gender asc;# 如果年龄相同, 那么还可以继续按照其它字段来排序 聚合函数
????count()：统计
sql
select count(*) from stu; sql
select count(*) from stu where id >= 1; ????sum()：求和
sql
select sum(id) from stu; ????avg()：求平均值
sql
select avg(id) from stu; ????max()：获取最大值
sql
select max(id) from stu; ????min()：获取最小值
sql
select min(id) from stu; 数值类
????rand()：生成随机数
sql
select rand() from dual; sql
select * from stu order by rand(); ????round()：四舍五入
sql
select round(3.1) from dual; sql
select round(3.5) from dual; ????ceil()：向上取整
sql
select ceil(3.1) from dual; ????floor()：向下取整
sql
select floor(3.9) from dual; ????truncate()：截取小数位
sql
select truncate(3.1234567, 2) from dual; 字符串类
????ucase()：转换为大写
sql
select ucase('hello world') from dual; ????lcase()：转换为小写
sql
select lcase('HELLO WORLD') from dual; ????left()：从左边开始截取到指定的位置
sql
select left('1234567890', 3) from dual; ????right()：从右边开始截取到指定的位置
sql
select right('1234567890', 3) from dual; ????substring()：从指定位置开始截取指定个字符
sql
select substring('1234567890', 3, 5) from dual; 数据分组
使用关键字
group by
进行分组
语法：select 分组字段 || 聚合函数 from 表名 group by 分组字段;
- 需求：要求统计表中一共有多少个城市
sql
DROP TABLE IF EXISTS `stu`;CREATE TABLE `stu` ( `id` int(0) NOT NULL AUTO_INCREMENT, `name` varchar(20) CHARACTER SET utf8 COLLATE utf8_general_ci NULL DEFAULT NULL, `gender` enum('男','女','妖') CHARACTER SET utf8 COLLATE utf8_general_ci NULL DEFAULT NULL, `city` varchar(20) CHARACTER SET utf8 COLLATE utf8_general_ci NULL DEFAULT NULL, PRIMARY KEY (`id`) USING BTREE) ENGINE = InnoDB AUTO_INCREMENT = 3 CHARACTER SET = utf8 COLLATE = utf8_general_ci ROW_FORMAT = Dynamic; sql
INSERT INTO `stu` VALUES (1, '张三', '男', '上海');INSERT INTO `stu` VALUES (2, '李四', '女', '北京'); sql
select city from stu; sql
select city from stu group by city; - 需求：要求统计每个城市中有多少个人
sql
select city, count(*) from stu group by city; ????注意点
- 在对数据进行分组的时候, select 后面必须是分组字段或者聚合函数, 否则就只会返回第一条数据
sql
select city from stu group by city; sql
select name from stu group by city; sql
select city, group_concat(name) from stu group by city; 条件查询
使用关键字
having
进行条件查询
- having和where很像都是用来做条件查询的
- 但是where是去数据库中查询符合条件的数据, 而having是去结果集中查询符合条件的数据
sql
select * from stu where city='北京'; sql
select * from stu having city='北京'; sql
select `name`,gender from stu where city='北京'; sql
select `name`, gender from stu having city='北京';# Unknown column 'city' in 'having clause' - 需求：select city from stu group by city;
- 需求：select city, avg(gender) from stu group by city;
- 需求：select city, avg(gender) as average from stu group by city;
- 需求：select city, avg(gender) as average from stu group by city having average>=2;
分页
使用关键字
limit
进行分页
语法：select 字段 from 表 limit 索引, 个数;
sql
select * from stu limit 0, 3; sql
select * from stu limit 3, 3; 查询选项
语法：select [查询选项] 字段名称 from 表名;
- all：显示所有查询出来的数据[默认]
- distinct：去除结果集中重复的数据之后再显示
sql
select `name` from stu; sql
select all `name` from stu; sql
select distinct `name` from stu; ????注意点
- 如果是通过
distinct
- 那么只有所有列的数据都相同才会去重
sql
select `name`, `city` from stu; sql
select distinct `name`, `city` from stu; 完整的查询语句
sql
select [查询选项] 字段名称 [from 表名] [where 条件] [order by 排序] [group by 分组] [having 条件] [limit 分页]; ![Kafka：Topic概念与API介绍[图]](data:image/gif;base64,R0lGODlhAQABAIAAAP///wAAACwAAAAAAQABAAACAkQBADs=)