好了，这次来看看seaborn中的直方图
seaborn.distplot
seaborn.distplot(a, bins=None, hist=True, kde=True, rug=False, fit=None, hist_kws=None, kde_kws=None, rug_kws=None, fit_kws=None, color=None, vertical=False, norm_hist=False, axlabel=None, label=None, ax=None)
Flexibly plot a univariate distribution of observations.
关于频率分布直方图，我一开始没搞懂纵坐标是啥，可以参考：
小栗子
主要的，就是我们要传入一个观测数据
data = np.random.randint(10,100,100)
sns.distplot(data)
好了，我们来看一下这个图
因为我们只传入了观测数据，所以是自动分组的
这个seaborn也有个问题，就是我无法获得它分的组，如果是使用matplotlib的话，是可以返回的
按道理说这个图形的面积应该是1，
为了简单，我们来指定下分组数，我们就分成1组，哈哈哈
sns.distplot(data , bins=1)
然后，我们计算下其他指标，组距的话，就是最大值-最小值
data.max()-data.min()
频率就是1，所以，纵坐标是1/87，差不多是
就是这个图的嘛，恩不错
其他的几个参数，可以试试，暂时就看了官方的介绍，后面应用在补充吧