SQLserver学习day05 T-SQL数据操作（查询） 常用的函数数据库查询<一>字符串函数<二>日期和时间函数<三>数学函数模糊查询<四>聚合函数

数据库查询

原理：将查询语句发向服务器，服务器将语句进行解析查找，然后将结果存在一张虚拟表中，发向客户端。

查询语法：SELECT 列名/* FROM 表名 [WHERE 限制条件] [ORDER BY（排序）]

1.查询表中所有信息

USE E_Market
GO
SELECT *FROM UserInfo--不加条件查询UserInfo表中的信息
           

2.查询指定列和指定行的信息

3，给查询结果的列指定名字

有三种方法

（1） 使用AS指定名字

（2）使用=指定名字

（3）使用‘空格’指定名字

4.查询空值

如果有数据被删除的话，那么IS NULL查询不到,这时候需要写 列名=‘ ’

NULL和‘ ’的区别，null是没写入过数据，还没有地址，‘ ’是写入数据后但删除了，是有地址的。

5.在查询中使用常量列

这里添加的常量列并不存在数据库中，而是存在虚拟表中。

6.查询的时候返回限定的行数

(1)返回限定的个数

--返回性别为0（女）的前五个人的信息
 SELECT TOP  UserId 用户列,UserName 用户名,UserAddress 用户所在地 FROM UserInfo WHERE Gender=
           

(2)返回限定的百分比

返回的并不准确，只是一个大概的值，比如有7行信息，返回前20%，就是1.4，小数都进位，就是返回2行。

--返回性别为0（女）的前20%个人的信息
  SELECT TOP  PERCENT UserId 用户列,UserName 用户名,UserAddress 用户所在地 FROM UserInfo WHERE Gender=
           

7.将查询的结果排序

升序是ASC 降序是DESC

--将UserInfo中按照UserId降序排列
SELECT UserId 用户列,UserName 用户名,UserAddress 用户所在地 FROM UserInfo ORDER BY UserId DESC
           

--先按照性别升序排列，再按照电话降序排列
 SELECT * FROM UserInfo ORDER BY Gender ASC,Phone DESC
           

<一>字符串函数

1.ASCII(返回字符表达式中最左侧的字符的 ASCII 代码值。)

2.CHAR(将 int ASCII 代码转换为字符。)

3.CHARINDEX ( expressionToFind ,expressionToSearch ，[ start_location ] )

(第一个是要搜索的字符串，第二个是总的字符串，第三个是从什么位置开始找（可以省略）)。

(在一个表达式中搜索另一个表达式并返回其起始位置,没找到返回0)

SELECT CHARINDEX('LOVE','ILOVEYOU')
--结果返回2
           

4.CONCAT ( string_value1, string_value2 [, string_valueN ] )

(将几个字符串连接起来)

SELECT CONCAT('I','LOVE','YOU')
--结果是ILOVEYOU
           

5.LEFT和RIGHT(返回字符串中从左边(右边)开始指定个数的字符。)

SELECT LEFT('ILOVEYOU',)
 --结果是ILOVE
           

6.LEN(返回字符串长度)

7.REPLACE ( string_expression , string_pattern , string_replacement )

(1是要搜索的字符串，2是要被替换的，3是替换字符串)

SELECT REPLACE('ILOVEYOU','LOVE','HATE')
 --结果是IHATEYOU
           

8.REVERSE(返回字符串的逆序)

9。STUFF ( character_expression , start , length , replaceWith_expression )

（1.要操作的字符串，2，开始位置，3，要删除的长度，4，替换的字符串）

SELECT STUFF('ILOVEYOU',,,'HATE')
--结果是IHATEYOU
           

10.SUBSTRING ( expression ,start , length )

(剪切字符串，1是字符串，2是起始位置，3是长度)

上面就是常用的字符串函数，可以查阅文档来学习其他字符串函数。

<二>日期和时间函数

1.GETDATE()，获得当前时间

2.DATEADD( datepart, number, date)(datepart是字母代替的日期的部分，MM代表月，YY代表年，DD代表天等等，number是要加的数值，date是日期)

SELECT DATEADD(YY,,GETDATE())
           

3.DATEDIFF( datepart, startdate, enddate)（获得两个日期的差值）

--查看当前时间与2008-8-8年的差值
 SELECT DATEDIFF(YY,'2008-8-8',GETDATE())

           

4.DATENAME( datepart, date)（返回表示指定日期的指定日期部分的字符串。）

5.DATEPART( datepart, date)（返回表示指定日期的指定日期部分的整数。）

<三>数学函数

基本的乘方，随机数，绝对值，cos，sin等数学公式都在数学函数中，可以查阅帮助文档进行学习。

模糊查询

1.使用LIKE关键字进行模糊查询

语法：SELECT 列名或* FROM 表名 WHERE 列名 LIKE ‘%字符%’

--查询名字中带方的
 SELECT *FROM UserInfo WHERE UserName LIKE '%方%'
           

2.使用BETWEEN在某个范围内进行查询

语法:SELECT 列名或* FROM 表名 WHERE 列名 BETWEEN 小值 AND 大值

第一个值必须小于第二个值。其实相当于 BETWEEN 大于等于这个值 AND 小于等于这个值

3.使用IN在列举值内进行查询

语法：SELECT 列名或* FROM 表名 WHERE 列名 IN（值1，值2，值3…….）

--查询来自北京，上海，郑州人的信息
 SELECT *FROM UserInfo WHERE UserAddress IN('北京','上海','郑州')
           

<四>聚合函数

聚合函数对一组值执行计算，并返回单个值。聚合函数经常与 SELECT 语句的 GROUP BY 子句一起使用。

COUNT 参数为*时，不忽略空值，所有行都被计数。

COUNT 参数为列名时，忽略空值

分组查询

如果我们想查询用户表中男女各多少个,由于聚合函数只能显示单行单列，所以只能用以下语句写。

SELECT COUNT(*) FROM UserInfo WHERE Gender=0
SELECT COUNT(*) FROM UserInfo WHERE Gender=
           

当如果条件很多的时候，就会显得特别麻烦，所以提出了GROUP BY分组查询。

分组查询语法：

SELECT COUNT(*),Gender FROM UserInfo 
GROUP BY Gender
           

对分组之后的表进行条件查询，需要用到HAVING关键字，放在GROUP BY后面。

--按照性别和ID进行分组查询，分组后只查询ID大于1002的，并且按照降序
SELECT COUNT(*),Gender,UserId FROM UserInfo 
GROUP BY Gender,UserId
HAVING UserId>
ORDER BY UserId DESC
           

内连接查询

多表连接查询：通过各个表之间共同列的关联性来查询数据，是关系数据库查询最主要的特征。

连接查询分为内连接和外连接。

内连接的特点

• 两个表存在主外键关系
• 参与查询的两个表的地位无主次之分

内连接实现的方式

（1）使用WHERE子句指定连接条件

四个表的关系图

两个表内连接查询

--订单信息表中的UserId引用用户信息表中的UserId，是主外键关系
SELECT UserInfo.UserId,UserInfo.UserName,OrderInfo.Amount FROM UserInfo,OrderInfo 
WHERE UserInfo.UserId=OrderInfo.UserId--必须指定两个表的哪两个值相等
           

三个表内连接查询

SELECT UserInfo.UserId,UserInfo.UserName,OrderInfo.Amount,ConmodityInfo.CommodityName 
FROM UserInfo,OrderInfo,ConmodityInfo 
WHERE UserInfo.UserId=OrderInfo.UserId AND OrderInfo.CommodityId=ConmodityInfo.CommodityId
           

使用INNER JOIN…….ON指定连接

SELECT UserInfo.UserName,UserInfo.Email,OrderInfo.Amount,OrderInfo.PayWay,ConmodityInfo.CommodityName  --查询的列
FROM UserInfo --除了第一个表，后面 INNER JOIN 表名 ON 主外键关系
INNER JOIN OrderInfo ON UserInfo.UserId=OrderInfo.UserId
INNER JOIN ConmodityInfo ON ConmodityInfo.CommodityId=OrderInfo.CommodityId
           

外连接查询

至少返回一个表中的所有记录，根据匹配条件有选择性地返回另一张表的记录。

外连接特点：

• 参与外连接的表有主从之分

左外连接

在连接查询中，连接左端的表中的所有的行全部显示，并且能在右端的表中找到匹配的行，如果右端表中没能找到左端匹配的行，则对应NULL.

LEFT JOIN 左侧是主表

--查询商品类别的商品名字和库存量，商品类别表是主表
SELECT SortName,CommodityName, Amount 
FROM CommoditySort LEFT JOIN ConmodityInfo 
ON ConmodityInfo.SortId=CommoditySort.SortId
           

右外连接

和左外连接一样，连接右端表中的行全部显示，连接左端找到匹配的行，如果未能找到匹配的行，则用NULL代替。

--查询哪些商品没有订单
SELECT CommodityName,OrderId 
FROM OrderInfo RIGHT JOIN ConmodityInfo 
ON OrderInfo.CommodityId=ConmodityInfo.CommodityId
           

左右外连接可以相互转化。

上面的查询商品有没有订单的例子改成左外连接

SELECT CommodityName,OrderId 
FROM ConmodityInfo LEFT JOIN OrderInfo 
ON OrderInfo.CommodityId=ConmodityInfo.CommodityId
           

使用UNION合并查询

合并查询中两个表的列数和数据类型必须相同。

如果数据类型不同的话要进行数据类型转换。

SELECT UserName,Email FROM UserInfo
UNION
SELECT CONVERT(nvarchar(),UId),CONVERT(varchar(),UAddress) FROM UserAddress
           

合并查询时会自动舍弃重复的行，如果不想舍弃重复的行，需要UNION ALL就可以。

SELECT UserName,Email FROM UserInfo--第一个表
UNION
SELECT CONVERT(nvarchar(),UId),CONVERT(varchar(),UAddress) FROM UserAddress--第二个表
UNION ALL
SELECT UserName,Email FROM UserInfo--再合并一次第一个表
           

将会显示重复的行。

想将合并后的表存在新表中，INTO必须放在第一个表中。

SELECT UserName,Email 
INTO NEWTABLES--插入新表
FROM UserInfo
UNION--合并
SELECT CONVERT(nvarchar(),UId),CONVERT(varchar(),UAddress) FROM UserAddress

SELECT *FROM NEWTABLES--查询新表
           

如果向对合并后的表进行排序，ORDER BY必须放在最后一个表中

SELECT UserName,Email FROM UserInfo
UNION
SELECT CONVERT(nvarchar(),UId),CONVERT(varchar(),UAddress) 
FROM UserAddress 
ORDER BY UserName DESC--按UserName进行降序排列
           

子查询

子查询：在一个查询语句中包含了另外一个查询语句

简单子查询

特点

• 子查询必须放在一对小括号内
• 当比较运算符与子查询使用时，子查询要查询的列只能有一个
• 子查询中不能存在ORDER BY 排序

--查询手机数码的商品信息
--1.先根据手机数码查出手机数码的编号
--2.再根据编号去查商品信息表中的信息
SELECT *FROM ConmodityInfo WHERE SortId=
--这是是比较运算符，所以子查询只能查询一个列
(
    SELECT SortId FROM CommoditySort WHERE SortName='手机数码'
)
           

--查询购买华为手机的的姓名和住址
SELECT UserName,UserAddress FROM UserInfo WHERE UserId=
(
    SELECT  UserId FROM OrderInfo WHERE CommodityId=
    (
    SELECT CommodityId FROM ConmodityInfo WHERE CommodityName='华为手机'
    )
)

           

IN和NOT IN子查询

当比较运算符和子查询连接在一起时，只能返回一个列值，当返回多个列值时，就需要IN。

NOT IN是返回不包含子查询条件的列值。

----查询购买手机数码的人的信息
SELECT *FROM UserInfo WHERE UserId IN
(
    SELECT UserId FROM OrderInfo WHERE CommodityId IN
    (
        SELECT CommodityId FROM ConmodityInfo WHERE SorTId=
        (
            SELECT SortId FROM CommoditySort WHERE SortName='手机数码'--查询手机数码的类别号
        )--查询属于手机数码的商品信息，因为很多手机都属于手机数码这个类别，所以                -        --肯定有很多，而是算术运算符时只能返回一列信息，所以用IN
    )
)
           

--查询没有网购过的人的信息
SELECT * FROM UserInfo WHERE UserId NOT IN
(
    SELECT UserId FROM OrderInfo WHERE PayWay='网上银行'
)
           

EXISTS查询

----对手机订单大于300的人打八折优惠
--判断是否存在手机数码订单超过300的
IF EXISTS(
SELECT * FROM OrderInfo WHERE CommodityId IN
(
    SELECT CommodityId FROM ConmodityInfo WHERE SortId=
    (
        SELECT SortId FROM CommoditySort WHERE SortName='手机数码'
    )
)AND Amount>=
)
--如果存在就打八折
BEGIN 
    UPDATE OrderInfo SET PayMoney=PayMoney*--把价格修改为八折
    WHERE CommodityId IN--修改满足订单超过这个条件的
    (
        SELECT CommodityId FROM OrderInfo WHERE CommodityId IN
        (
            SELECT CommodityId FROM ConmodityInfo WHERE SortId=
            (
                SELECT SortId FROM CommoditySort WHERE SortName='手机数码'
            )
        )AND Amount>=
    )
END
           

ALL,ANY查询

创建两个表，table1中值为1，2，3，4，table2中为2.3

ALL查询是值父查询中的列的每一个值都大于或小于（看条件运算符）子查询中列的所有值

--一表中的值大于二表中的每一个值，只有4，结果为4
USE E_Market
GO
SELECT * FROM Table1 WHERE n>ALL(SELECT n FROM Table2)
           

ANY查询是指父查询中的只要有一个值满足条件即可

--一表中只要大于二表中的任何一个值即可
SELECT * FROM Table1 WHERE n>ANY(SELECT n FROM Table2)
           

=ANY：子查询的值和父查询中的值一样就返回

SELECT * FROM Table1 WHERE n=ANY(SELECT n FROM Table2)
           

<>ANY:只要父查询中的值有一个和子查询中的值不一样即可

子查询注意事项

任何允许使用表达式的地方都可以使用子查询。