数据库与分区、分表、分库

分区：（应用层感知不到变化）

将把一张表的数据根据分区逻辑均衡分摊到多个存储介质中。在逻辑上看还是只有一张表，但实际被分成了N个物理块。分区类型有（range、list、hash、key）。

主要解决单表数据量过大，读写数据、修改数据时重建索引效率等问题。

一般当一张表的查询，在优化后，查询速度仍比较慢时，就需要选择合适的业务字段进行分区。

相对分表，几乎无工作量。应用端一般无需修改代码。

分表：mycat、tidb

把一张表按一定规则，拆分成N张表的过程。分横向拆分和纵向拆分。

横向拆分：

将一张表中的不同数据字段，拆分到2张或者多张表中。一般横向拆分的情况有：表字段过多，字段内容过大（如text，blob等），不经常使用等。

纵向拆分：

将数据打散到多张结构相同的表中存储。

如流水表，我们选择以用户id取余分表。因为在业务上流水只和用户相关，选择根据用户id取余分表很合适。

需求：查看当天或者某段时间的充值总量，消费总量等：

运营系统的需求，对查询时效性要求不是很高，我们采用先再每张表中查数据，将查询出的数据放入临时表中，最后在临时表中查询最终数据。（其实，早期我们的做法是单独做了张运营表，各个分表的数据，在运营表中都有汇总。这种方式，在数据量逐渐增大后，查询也越来越慢。）

分库：

分库，一般是根据业务耦合性，将关联度低的不同表存储在不同的数据库中。（比如，流水库，视频库）

分库后，不同库之间不能进行关联查询，可以通过字段冗余进行解决。如果冗余无法满足需求，也可以考虑将小表数据，全表冗余到该分库中。