Word2vec模型复现与PYTHONHASHSEED

1 Word2vec模型复现问题

1.1 问题描述

我在对word2vec模型（基于

gensim.models.Word2Vec

）进行实验的时候发现，在设置了random和numpy的种子后，结果依旧无法复现。

主要表现在生成的词向量是随机的。所以我猜测问题出在是word2vec模型生成部分。

1.2 解决

Seed for the random number generator. Initial vectors for each word are seeded with a hash of the concatenation of word +

str(seed)

. Note that for a fully deterministically-reproducible run, you must also limit the model to a single worker thread (

workers=1

), to eliminate ordering jitter from OS thread scheduling. (In Python 3, reproducibility between interpreter launches also requires use of the

PYTHONHASHSEED

environment variable to control hash randomization).[2]

在

gensim.models.Word2Vec

的初始化部分，对于可选参数

seed

有以上的描述。里面提供了解决我问题的答案：

首先word2vec模型对词向量的初始化是对“词+str(seed)”进行hash运算。因此要复现模型需要保证seed和python环境变量中的hash种子（

PYTHONHASHSEED

）固定。另外提到，为了消除多线程的影响，还要将算法设为单线程（

workers=1

）。以上三点保证word2vec模型结果的可复现性。

2 PYTHONHASHSEED的设置问题

2.1 问题描述

word2vec模型复现的问题找到了，设置环境变量

应该可以复现了吧。

发现还是不行，在python代码里设置环境变量

PYTHONHASHSEED

不起作用。

2.2 解决

一些环境变量是在python解释器开启前处理，无法在程序中动态修改[3,4]。

因此只能通过命令行进行设置。

# 正确的设置方式——by 命令行
PYTHONHASHSEED=0 python mycode.py
           

3 省流助手（总结）

1. 固定

   seed

2. 固定

   PYTHONHASHSEED

3. 单线程

参考资料

[1] Ensure the gensim generate the same Word2Vec model for different runs on the same data - Stackoverflow

[2] gensim/models/word2vec: seed - Github

[3] Can-os-environpythonhashseed-be-set-dynamically-from-within-an-application - Stackoverflow

[4] Environment variables - Python Docs