vs2015 配置 opencv3.0 和 zbar

承接上文 opencv 通过cmake编译生成动态链接库

配置包含：

VC++目录 包含目录

vc++ 库目录

链接器 输入

配置属性->调试->工作目录

下面是识别barcode的代码

image\10.png图片放在了E:\vs2015_sketchtown\opencv_vs2015\bin\Release 里

// QR_test.cpp : 定义控制台应用程序的入口点。
//

#include "stdafx.h"
#include <stdio.h>
#include <opencv2/opencv.hpp>
#include "zbar.h"

/*
using namespace cv;
using namespace std;
int main(int argc, char** argv)
{
	Mat image(2, 2, CV_8UC3, Scalar(0, 0, 255));
	//cout << "M = " << endl << " " << image << endl << endl;
	//if (argc != 2)
	//{
	//	printf("usage: DisplayImage.out <Image_Path>\n");
	//	return -1;
	//}
	image = imread("E:\\1.jpg", IMREAD_COLOR);


	if (!image.data)
	{
		printf("No image data \n");
		return -1;
	}
	namedWindow("Display Image", WINDOW_AUTOSIZE);
	imshow("Display Image", image);

	waitKey(0);


	return 0;
}
*/
using namespace std;
using namespace zbar;  //添加zbar名称空间      
using namespace cv;
int main(int argc, char*argv[])
{
	ImageScanner scanner;
	scanner.set_config(ZBAR_NONE, ZBAR_CFG_ENABLE, 1);
	Mat image = imread("image\\10.png");
	if (!image.data)
	{
		cout << "请确认图片" << endl;
		system("pause");
		return 0;
	}
	Mat imageGray;
	cvtColor(image, imageGray, CV_RGB2GRAY);
	int width = imageGray.cols;
	int height = imageGray.rows;
	uchar *raw = (uchar *)imageGray.data;
	Image imageZbar(width, height, "Y800", raw, width * height);
	scanner.scan(imageZbar); //扫描条码      
	Image::SymbolIterator symbol = imageZbar.symbol_begin();
	if (imageZbar.symbol_begin() == imageZbar.symbol_end())
	{
		cout << "查询条码失败，请检查图片！" << endl;
	}
	for (; symbol != imageZbar.symbol_end(); ++symbol)
	{
		cout << "类型：" << endl << symbol->get_type_name() << endl << endl;
		cout << "条码：" << endl << symbol->get_data() << endl << endl;
	}
	imshow("Source Image", image);
	waitKey();
	imageZbar.set_data(NULL, 0);
	return 0;
}
           

下面附上运行程序的代码图：

将图片替换成二维码也同样可以识别成功

注意：还要讲opencv和zbar中bin文件路径配置到系统环境变量上。如果编译报出缺少相应有关zbar的dll文件，将zbar中bin文件中的lib文件考到之前配置的vs工作目录中即可。