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本篇使用的数据库管理工具是Navicat for MySQL，回复公众号【SQL】可获取本篇使用的3个数据源表。
本篇以3个数据源表table1，table2，table3为例，简单举例陈述SQL中数据查询语言的使用。
0 1 DB、DBMS与SQL
DB(Database)，即数据库，相当于一个仓库，用于有组织地存储数据。
DBMS(Database Management System)，即数据库管理系统，用于操作和管理数据库。主要分为两大类：RDBMS、NoSQL。
- RDBMS：关系型数据库管理系统，主要实现对结构化数据的管理，为二元关系模型。如Oracle、MySQL、SQL Server、DB2等。
- NoSQL：非关系型数据库管理系统，弥补关系型数据库管理系统的不足。如Redis、MongoDB等。
SQL(Structured Query Language)，即结构化查询语言，是关系型数据的一门通用语言，用于实现对数据库的查询、更新和管理。其语言主要分为四个部分：DDL、DML、DCL和DQL。
- DDL(Data Definition Language)，数据定义语言，它用来定义我们的数据库对象，包括数据库、数据表和列。通过使用DDL，我们可以创建、删除和修改数据库及表结构。
- DML(Data Manipulation Language)，数据操作语言，我们用它操作和数据库相关的记录，比如增加、删除、修改数据表中的数据。
- DCL(Data Control Language)，数据控制语言，我们用它来定义访问权限和安全级别。
- DQL(Data Query Language)，数据查询语言，我们绝大多数情况下都是在和查询打交道，因此学会编写正确且高效的查询语句非常重要。
三者的关系是：数据库管理系统(DBMS)使用SQL语句管理数据库(DB)。 注：所有的DBMS使用的SQL语句基本相同，只存在个别不兼容。 02 DQL：数据查询语言 1.查询表中所有的数据 select * from table_name Navicat for MySQL运行结果如下：
*代表所有列，table_name代表表的名称，结果显示table1中全部35条数据。 2.查询表中指定字段的数据 select column1,column2,... from table_name Navicat for MySQL运行结果如下 ：
3.按条件查询表中的数据(单一条件) select * from table_name where column 运算符 value Navicat for MySQL运行结果如下 ：
4.按条件查询表中的数据(组合and) select * from table_name where column1 运算符 value1 and column2 运算符 value2 Navicat for MySQL运行结果如下 ：
要全部符合and连接的条件才会被筛选出来，结果显示只有5条数据符合条件。 5.按条件查询表中的数据(组合or) select * from table_name where column1 运算符 value1 or column2 运算符 value2 Navicat for MySQL运行结果如下 ：
符合or连接中的任意一个条件即可以被筛选出来，结果显示了指定的两条数据。 6.按条件查询表中的数据(范围between) select * from table_name where column between value1 and value2 Navicat for MySQL运行结果如下 ：
在MySQL中，between包含value1和value2边界值，结果显示了有5条数据在指定的范围内。 7.按条件查询表中的数据 (集合查询in) select * from table_name where column in (value1,value2,...) Navicat for MySQL运行结果如下 ：
只要符合in后面中的任意条件就会被筛选出来，结果显示有19条数据符合括号内的条件。 8.查询并定义别名(as)
as可省略
- select column1 as name1,column2 as name2,... from table_name;
- select column1,column2 from table_name as name
Navicat for MySQL运行结果如下 ：
展示表中，列名由“股票代码”变为“代码”，“股票简称”变为“股票”，有时候可以利用这种方法对列名进行重命名，以让数据更加清晰可观。 9.查询并去除重复值(distinct) select distinct column from table_name
Navicat for MySQL运行结果如下：
在table1表中有很多“上市年数”相同的数据，distinct可以去除列中重复的数值并将其展示出来。 10.查询并进行空值筛选(null)
- select * from table_name where column is null
- select * from table_name where column is not null
Navicat for MySQL运行界面如图所示：
null即是空值，如果想筛选非空值使用not null即可。 11.模糊查询(like) 1)查询以s开头的字段 select * from table_name where column like 's%' 2)查询以s结尾的字段 select * from table_name where column like '%s' 3)查询包含s的字段 select * from table_name where column like '%s%' 4)查询第二个字是s的字段 select * from table_name where column like '_s%' Navicat for MySQL运行结果如下 ：
%指代任意字符，_代表单个字符。 12.排序查询(order by) select * from table_name order by column1 asc|desc,column2 asc|desc,... Navicat for MySQL运行结果如下 ：
asc代表升序排列，desc代表降序排列，默认为升序排列。 13.限制查询(limi t) select * from table_name limit index,lines Navicat for MySQL运行结果如下 ：
限制查询可以按自定义查询要展示的行数据，lines代表要展示的行数，index代表要展示的行数从第几行开始算起，默认从0开始，即从首行数据开始展示。 14.分组查询(group by) select avg(column1) from table_name group by column2 Navicat for MySQL运行结果如下 ：
group by按照列中相同的数据分为一组，接着对分组后的数值进行计算并展示。 15.分组过滤查询(ha ving) select avg(column1) from table_name group by column2 having avg(column1) 运算符 value Navicat for MySQL运行结果如下 ：
having的意思相当于where，在这里使用having是因为where无法对分组后的数据进行筛选(where的顺序在group by前面)。 16.关联查询(join) 1)内连接：通过同一个列中相同的值将表匹配起来，进行关联并展示。 ①使用条件where：该方法与inner join ... on ...结果相同 select * from table_name1,table_name2 where table_name1.column = table_name2 .column
②inner join ... on ...
select * from table_name1
inner join
table_name2
on
table_name1.column = table_name2.column
或
Navicat for MySQL运行结果如下：
table1有35条数据，table2有31条数据，两表中“股票代码”列相同的值只有31条，所以最后展示出来的只有31条数据。使用条件where和inner join ... on ... 结果相同，只不过最终会显示两个相同的列，若是想要合并该列，可使用以下第3种方法。
③合并列：inner join ... using ...
select * from table_name1
inner join
table_name2
using(column)
Navicat for MySQL运行结果如下：
内连接的方法只能将列中相同的值的行数据合并在一起，如果想要合并更多的行数据，可以使用外连接。
2)外连接：以其中一张表为驱动表，与另外一张表的每条记录进行匹配，如果能够匹配则进行关联并展示，如果不能匹配则以null填充。
①左外连接：left join ... on
select * from table_name1
left join
table_name2
on
table_name1.column = table_name2.column
Navicat for MySQL运行结果如下：
以table1为驱动表，table1有35条数据，table2有31条数据，table1最后几条比table2多的数据的剩余值将以null进行填充。
②右外连接：right join ... on
select * from table_name1
right join
table_name2
on
table_name1.column = table_name2.column
Navicat for MySQL运行结果如下：
以table2为驱动表，table1有35条数据，table2有31条数据，结果以table2为准只查询出31条数据。
3)自连接
select * from table_name1 name1
left join
table_name1 name2
on
name1.column1 = name2.column2
与外连接同理，在同一张表中进行匹配，如果能够匹配的则进行关联并展示，不能匹配的则以null填充。
17.组合查询 (union)
1)去除重复值
select * from table_name1
union
select * from table_name2
select * from table1
union
select * from table3; Navicat for MySQL运行结果如下：
table1有35条数据，table2在table1的基础上增加了16条共51条数据，使用union将两张表进行组合会去除其重复值，最后只显示51条数据。
2)保留重复值：
select * from table_name1
union all
select * from table_name2
select * from table1
union all
select * from table3; Navicat for MySQL运行结果如下：
union all保留了两张表中共有的数据，所以最后显示有86条数据。
在看点这里