作为数据分析师的前排软件，python的地位几乎不可撼动。
学习python4个月，就可以实现月薪过万，但也是块难啃的骨头。
师傅领进门，修行在个人。
至于python，我以游戏为例，从几个维度来看：
1.WAR3、星际争霸、红色警戒、饥荒、CS、求生之路等很老的游戏，生命力保持旺盛，经久不衰的原因是什么？
因为开源，可以玩家自主制作ROOM，自制MAP，甚至自制人物模型。
PYTHON也是一样，PYTHON的源代码是对外开放的，
使用者也可以成为开发者，
开发者也可以在社区中，找到别人的创作的工具和资源，成为使用者。
2.俄罗斯方块、三消游戏、蜘蛛纸牌、为何在K6000的今天，还有大量的受众人群？
因为操作简单，而且有足够的即时反馈。
年轻人可以玩，而一些年轻人甚至会给自己的爷爷奶奶下载三消游戏，让他们可以在打发时间的同时，锻炼大脑。
即使反馈又是什么？
就是三消游戏里的一键全消，手游页游里的首充、328、648，传奇游戏中的一刀99999。
python的语法也胜在这里，语法非常简单，没有编程基础都可以自学成才。
更加难得的是，python的代码可读性很强，可以非常直观的，帮助数据分析师进行数据分析。
光是这一点，就吸足了路人粉和萌新粉的眼缘。
3.为什么守望先锋没有CF玩家多，为什么暗黑3没有暗黑2玩家多，为什么
因为后者不谈钱，只谈缘。
python免费下载、免费使用、
让试试党也能放心探路。
4.为什么原神的玩家群体那么庞大，塞尔达却只有一众核心玩家？
这个答案就太简单了，因为智能手机人人都有，但是PS却不一定家家都能配一台。
python的强大之处也表现在这里。
WINDOWS、MAC OS、Linux，都可以流畅运行。
这又在无形之中降低了python的使用门槛。
5.为什么星际争霸号称最硬核的即时战略游戏，却没有war3的玩家多，赛事多？
因为war3不止有即时战略，更有RPG、TD、ORPG、等周边玩法。
python的扩展数据库，对他的大热有着卓越的贡献成分。
如：NumPy、SciPy、Pandas和Matplotlib等，这些扩展的数据库，为数据分析人员带来更加丰富的数据处理，和更加美观高效的数据可视化工具。
这压根一款门槛低、免费、开源、钱程和前程都明朗的数据分析软件。
它凭什么不火？
再来说python的就业前景。
在岗位方面，python对应的岗位是数据分析师。
所以python的就业宽度和就业深度，都很宽广，电商、互联网、实体工厂、快消。
只要有产品就有数据，有数据，就需要数据分析。
学成python只要三四个月就可以，如果你在学习python又搭配足够的项目实操，
又赶在一线城市、苏州杭州等地，我们的学员几乎是学成即过万。
因为我们的实操和数据库都抓取大厂，真实数据，仿真项目，等于是毕业就有成熟项目的工作经验傍身。
哪怕是在成都这种新一线城市，一年之后月薪过万的也比比皆是。