【Python数据分析基础-2】Python标量类型

0. 引入

\qquad 既上篇文章介绍的二元操作符: 【Python数据分析基础-1】二元操作符（又全又清晰！）

\qquad 这篇文章，我将介绍一下Python的标量！

1. Python标量类型表

Python标量类型表

类型	描述
None	空值，Python的"null"值(只存在一个实例)
str	字符串类型，包含Unicode(UTF-8编码)字符串
bytes	原生ASCII字节(或者Unicode编码字节)
float	双精度64位浮点数值(请注意并没有独立的double类型)
bool	布尔值，只有True或者False两个值
int	任意精度无符号整数

2. 标量详解

(1) None

\qquad None相当于特殊的常量，它表示的不是 0，而是没有值即空值，但是空值也不代表空对象。

None is 0     # 不是 0
结果为：False

None is ""    # 不是空的字符串对象
结果为：False

None is {}    # 不是空的字典对象
结果为：False

\qquad None的数据类型是NoneType 类型，需要注意的是：None只存在一个实例，即None 是 NoneType 数据类型的唯一值，也就是说，我们不能再创建其它 NoneType 类型的变量，但是可以将 None 赋值给任何变量。所以在上篇文章对"is"操作符进行讲解的时候，我们发现不管把None赋给哪个变量，这些变量都是同一个Python对象！你将None赋予给变量时，一直是将同一个Python对象赋予这些变量！

a = None
b = None
c = None
print(a is b)
print(a is c)
print(c is b)

True
True
True

(2) 字符串类型str

可以用单引号 ’ 或双引号 " 写一个字符串字面值:

a = 'TuDou'
b = "TongXue"   # a、b均为字符串

对于含有换行的多行字符串，可以使用三个单引号 ‘’’ 或者三个双引号 “”"，注意换行符也会被包含在内！

c = '''
Hello! 
I'm TuDou
'''

d = """
Hello! 
I'm TuDou

"""

可以用count的方法来计算多行字符串里的换行符，如下

print(c.count('\n'))
print(d.count('\n'))

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python的字符串是不可变的，即字符串无法被修改，如下

a = 'TuDou'
a[2]   # 先通过切片，看看字符串变量a的第三个字符是啥

然后尝试进行修改：

程序产生了报错，即字符串变量a不支持这种修改:

---------------------------------------------------------------------------
TypeError                                 Traceback (most recent call last)
<ipython-input-7-01b15c7a3ade> in <module>
----> 1 a[2] = 'B'

TypeError: 'str' object does not support item assignment

对于字符串，我会在后面的文章中进行更详细的讲解。

(3) 字节与Unicode

对于字节和Unicode的关系以及其他编码的知识，UTF-8 到底是什么意思？unicode编码简介这篇博客我觉得解释得十分详细了！

(4) float与int

\qquad Python中基础的数字类型就是int和float，其中int可以储存任意大小的数字，而float表示的是浮点数，并且每个浮点数都是双精度64位数值。注意，Python中的整数除法会把结果自动转型为浮点数，如下：

Python中并没有单独的double类型的标量，只有类似于double类型的float型。

(5) 布尔值bool

很简单的标量类型，只有True或者False两个值，可以和and、or等关键字合用！

(6) 类型转换

str、bool、int、float既是数据类型，同时也是可以将其他数据转换为这些类型的函数！具体操作如下：

s = 1.23456
print(type(s))
print(int(s))
print(str(s))
print(bool(s))
print(bool(0))

结果为:

<class 'float'>
1
1.23456
True
False

下篇文章，我将详细介绍Python标准库中的datetime模块以及一些日期和时间信息处理的常用方法！

【Python数据分析基础-2】Python标量类型